腾讯|腾讯要打一场“地对空”的AI之战( 三 )
优图基于OCR算法 ， 已经实现核保作业全流程数字落地与智能自动 ， 核保效能提升超60% ， 审核一份保单平均耗时15分钟 ， 每年约能节约人力成本400万元 ， 只需20个月就能收回投资成本 。 在这套模型下 ， 核保结论预测准确率90% ， 核保效能提升60% 。
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通过技术、平台、场景三层架构 ， 腾讯得以将消费互联网和产业互联网的两张网连接起来 ， 但两张网之外 ， 腾讯还有第三张网——投资网 。
3Q大战之后 ， 腾讯的风格是广交朋友 ， 在腾讯流量支持下 ， 拼多多、京东、美团等小巨头市值屡创新高 。 如今在to B和人工智能领域 ， 依旧如此 。
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汤道生说 ， 面对to B业务的客户 ， 要让对方感受到腾讯是来做助手的 ， 虽然腾讯是给客户提供方案 ， 但并不代表腾讯就很懂这些客户的领域 ， “我们绝对不是高高在上的 ， 掌握了微信这一独有工具 ， 就强势地要求排他 。 ”
对to B领域的被投公司 ， 腾讯也是如此 。 汤道生透露 ， 同样支持腾讯的被投公司使用支付宝 ， 公司如何决策是他们自己的事情 ， “Pony（马化腾）从来都不是很强势的 ， 动不动就要二选一 ， 哪怕腾讯是控股、单一大股东 ， 仍然会让公司老大有绝对控制权 ， 并且也不会勉强他们合作 。 ”
这种策略已经初见成效 ， 一个例子就是微众银行 。 在健康码、银行开户等流程中 ， 人脸核身必不可少 ， 而这是优图从2014年和微众银行合作后开始进行的技术实践 。 从微众银行开始 ， 腾讯接触到了海量用户和实际用户使用场景 ， 进行了5次以上的方案迭代 ， 从最开始的动作唇语活体、简单动作加无交互的纹理检测、到光线活体的技术等 ， 逐渐将活体检测能力提升 。 “优图有很长的时间沉淀和海量用户的触达 ， 需求积累的过程让我们能将技术做到极致 。 ”黄飞跃说 。
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“人工智能仍然是一个资金密集型、技术密集型、资源密集型产业 ， 专业分工细 ， 垂直技术门槛高 ， 没有企业能够拥有发展AI需要的全部资源 。 我们搭建了腾讯AI开放平台、腾讯AI加速器 ， 做好技术开放和产业共赢 。 ”汤道生表示 。 本文首发于微信公众号：字母榜 。 文章内容属作者个人观点 ， 不代表和讯网立场 。 投资者据此操作 ， 风险请自担 。
（责任编辑：王治强 HF013）
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