谷歌|谷歌、英特尔、微软都挂在嘴边的“环境计算”，是噱头还是新风口？( 三 )
问题就是动力 ， 寻着现实问题进行研发也是科技巨头的解题方法 。英特尔研究院院长Rich Uhlig透露 ， 目前其研究院研究创新的沉浸式临场感技术 ， 用于支持仿真交互 ， 应对许多人因长时间虚拟工作而出现的“虚拟疲劳”综合症 。这些技术在现有直播解决方案中集成了多摄像头流 ， 并整合实现仿真交互 ， 可用于视频通话及在线直播内容 。他们经过人类学研究发现 ， 人们使用注视、手势、姿势、体态、话语、行动及其他提示来实现对某一领域和所指之物的共同关注 ， 从而建立起有效的互动 。他们正在探索如何通过阵列摄像头技术、计算声学和多模型信号语义理解实现沉浸式互动 ， 从而减少全虚拟环境中的摩擦和认知负荷 。
在环境计算推进过程中哪些难点是巨头们关注的?宋继强认为：“环境计算的挑战在于 ， 一是从多模态的感知到形成个性化的对用户理解 。二是怎样把交互内容跟沉浸式技术形式很好地结合起来 。”
从多模态感知到形成个性化对用户的理解 ， 韦青认为其中的难点是建模 。他表示：“当我们利用传感器收集了大量的数据 ， 我们如何将这些数据进行建模 ， 形成我们对事物的认知 ， 而这其中很关键的挑战在于 ， 目前我们的建模能力还很弱、还不够高效、不够全面 ， 还是单点的 。而图计算是破解这一难点重要突破方向 。”
图计算(Graph)最近很热 ， 包括在刚刚举行的世界人工智能大会上 ， 它也是热门的技术 。Rich Uhlig在此前接受《中国电子报》采访人员采访时表示 ， 图计算也将是非常重要的一种新型计算方式 。计算主要是发现数据之间的内在关系 ， 尤其是大规模的数据之间的内在关系 。今天 ， 现有的计算系统运行图计算所涉及的数据库效率非常低 。因为这些关系型数据本身就非常稀疏 ， 在内存访问模式上具有不稳定性 ， 所以贝叶斯算法无法应用 。图计算可以有效提升稀疏数据的处理效率 。
寻找更多更有效解决这个世界难题的技术 ， 创造更多让我们更舒适的技术 。在接受采访时 ， 韦青多次强调不要设限 。他认为：“我们需要从更大的维度看待挑战 ， 看待技术的发展 ， 当技术和产业走到今天这样的一个节点 ， 我们看待世界、研究世界的方法 ， 以及创新的方法已经和原来不一样 。从还原论到系统论 ， 从单一到复杂 ， 从瀑布式到敏捷式开发 ， 从产品有版本到无版本 ， 这代表什么?代表这个世界变化的认知能力与改造能力和过去不一样 。”
【谷歌|谷歌、英特尔、微软都挂在嘴边的“环境计算”，是噱头还是新风口？】从设备到AI到服务 ， 我们如何“不设限”地进行创新 ， 又如何围绕人、围绕场景进行最佳的组合 ， 有着巨大的空间以及巨大的商业机会 ， 等待产业更大维度携手创新 。
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