商业与江湖|启信宝CEO陈青山:AI数字化技术的工作效率远超人类( 二 )
中国大概有超过100家的保险公司 , 每个保险公司的自己的车险、寿险、财产险等 。 它的保单的格式 , 保单的内容设计都是不一样的 , 而且在业务流程中间 , 不同的业务流程 , 它还有不同的确认单 , 回单等一系列的文档是需要去存电子化、数字化甚至结构化以及做后面的一些处理业务流程处理 。
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所有的这些纸质的文件扫描到保险公司内部的it系统中 , 如果需要人工分类 , 是一个非常耗时耗力的工作 , 但是如果有了合合AI平台里文档自动分类的技术 , 所有这样的文件它都能够自动归类 , 大大超过人的工作效率 。
银行业也是一样 , 我们熟悉的银行快速开户程序背后 , 也隐藏着AI人脸识别、证件识别、银行卡识别、风控等环节 。 人工智能可以快速帮助人们解决这些问题 。 合合信息把它打包成了全平台SDK , 通过高清压缩图像这样一个技术 , 能够无损 , 并且所占用存储空间非常小 。 可以提高金融业务APP的效率 , 降低网络成本 , 降低存储成本 。 这样一套AI的能力的平台 , 银行或其他行业使用 , 就拥有了一套可自训练自学习的AI的训练平台 , 成为企业的数据资产 。
陈青山举例 , 启信宝就是商业社会一个微缩的虚拟世界 。 我们会用6大维度的数据来衡量这样一家企业 , 每个维度都会打分 , 包括资本背景、经营质量、知识产权、风险情况、成长性、企业规模 。 6大维度之下 , 还有70多个细分的小维度来进一步支撑大维度的评分 。 有了这个评分后 , 企业在日常经营的决策过程中 , 不论是准入 , 还是评价合作伙伴 , 销售、渠道商 , 都能够更加容易去了解对方的信用和实力 , 帮助决策 。
这就是虚拟世界 , 当数据变为信息、变为知识、变为智能之后 , 会产生不同的价值 。 如果利用数据AI的平台生成企业的尽调报告 , 两个小时就足够了 。 这就是数据治理到智能这一层的时候 , 所发挥出来的价值 。
如果说智能芯片技术是人工智能的底层 , 大家都熟悉的人脸识别的技术 , 文字识别的技术、传感器技术 , 这些是属于人工智能的中层;智能机器人 , 智能零售、智能家居这样子的产业链 , 是人工智能的上层 。 通过启信宝也可以分析出产业链的布局 , 如果地方招商引资使用这些数据 , 可以更加精准 。
无论是疫情与否 , 人工智能发展的进程都不会停止 。 根据某知名风险投资机构预测 , AI将很快成为常规技术 , 超过50%的企业主认为 , 人工智能将在三年内被整合到企业应用中 。
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