nVIDIA|英伟达上位史:老黄凭啥碾压Intel?( 二 )


摩尔定律已经终结
在这期间,虽然黄仁勋依旧保持其快言快语的风格,但其实,2006年到2012年期间,NVIDIA经历了AMD翻脸、Intel停止专利交叉共享自己撸袖子进入3D图形加速器领域等情况,股价一度从37美元跌到6美元 。
一个企业的兴衰,往往出现在时代的节点上 。
NVIDIA没有消沉太久,到了2012年,随着人工智能、深度神经网络技术的突破发展,提供算力基础设施的NVIDIA总算熬到了咸鱼翻身的机会,基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla可谓为AI时代而生 。黄仁勋在CUDA上的坚持开始产生回报 。
2012年NVIDIA与Google的人工智能团队合作,建造了当时最大的人工神经网络,之后各深度学习团队开始广泛大批量使用NVIDIA显卡 。2013年,NVIDIA与IBM在建立企业级数据中心达成合作 。2017年,NVIDIA发布了面向L5完全无人驾驶开发平台PegASUS 。NVIDIA股价自2014年至2018年翻了9倍多 。2018年,深度学习将NVIDIA送上了AI领域第一股 。
当然,黄仁勋也没闲着,继续开麦炮轰Intel 。2017年10月,NVIDIA将GTC大会的第一站设在了北京,黄仁勋演讲的主题依旧是AI,不过火药味显然比以往更浓 。
黄仁勋指出摩尔定律已经终结,而设计人员无法再创造出可以实现更高指令级并行性的CPU架构 。黄仁勋的结论是,NVIDIA的GPU可以弥补CPU的不足,一台采用8张Tesla V100 GPU的服务器就可以替换掉160台双路CPU的服务器或4个机架 。
而在上月底,2017年9月19日在北京举办的“Intel精尖制造日”上,Intel刚刚宣布摩尔定律仍然有效 。时任Intel公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭,Intel公司执行副总裁兼制造、运营与销售集团总裁 Stacy Smith,Intel高级院士、制程架构与集成总监 Mark Bohr,Intel公司技术与制造事业部副总裁、Intel代工业务联合总经理 Zane Ball 等众多高管纷纷出席,正式发布了其 10nm 制程工艺,力证摩尔定律依然有效 。然而,直到2019年,10nm处理器才在接连跳票后被正式推出 。
NVIDIA翻身成功
2019年,NVIDIA开始正面对刚Intel,69亿美元击败Intel收购以色列公司Mellanox 。“这是一项本垒打交易,”黄仁勋在接受“Mad Money”采访时告诉采访人员,“伙计,我一直在做梦 。”
NVIDIA与Mellanox的合并,能增强其数据中心和人工智能业务,可与Intel竞争 。资料显示,占据70%高性能计算的计算机网络通信标准InfiniBand市场的Mellanox,是该领域绝对的老大,Intel也只能屈居其下 。
收购Mellanox现在看起来绝对英明,让NVIDIA直接在数据中心市场站稳脚跟 。根据NVIDIA披露数据:NVIDIA2020财年在数据中心的AI计算芯片实现29.8亿美元收入,相比2014年增长14倍 。在2020年第一季度,NVIDIA的数据中心业务更是首次达成了10亿美元的营收 。
nVIDIA|英伟达上位史:老黄凭啥碾压Intel?
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NVIDIA2014-2020年数据中心计算芯片营收变化 来源:光大证券
直至近日,NVIDIA股价再创新高,成功在市值上反超Intel,期间报道频出,有观点指出,能够实现逆势反超有两点原因 。
其一是近年来代工厂崛起,与Intel这样的IDM相比,NVIDIA专供芯片设计(Fabless),台积电为其代工生产芯片(Foundry),近年来风头愈盛 。有数据显示,自2000年以来,大部分情况都是Fabless的表现要好于IDM 。两者完美的配合,以Fabless与Foundry新代工模式在与旧IDM势力的对决中获胜 。
其二是AI市场的崛起,正如前文所言,近年来AI技术兴盛,NVIDIA在AI芯片市场目前一骑绝尘,甚至在这个领域拉开与Intel不小的差距 。
说在最后
黄仁勋虽然时常炮轰Intel,不过他却并不希望Intel离开,更愿意共存 。
“系统中将有两个重要的处理器,”他说,“一种叫微处理器,用于处理各种复杂的、不可预测的序列码 。还有一种叫做GPU的并行处理器,它致力于执行非常并行、非常繁重的数学运算 。”
即便如此,在GPU领域他不能容忍别人的超越 。他的态度近乎偏执,却与Intel前首席执行官安德鲁·格罗夫(Andrew Grove)提出的“只有偏执狂才能生存”的信条不谋而合 。
黄仁勋曾提到,10年来,人们一直在预测我们公司的倒闭,我们并没有倒闭 。Intel从事图形业务已有10年,但他们始终没有成功 。
【nVIDIA|英伟达上位史:老黄凭啥碾压Intel?】在市值超越Intel的这一天,黄仁勋应该笑的很得意 。


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