产业气象站|车路协同将为智能交通提供更优方案,实现L4级自动驾驶需2-3年
【产业气象站|车路协同将为智能交通提供更优方案,实现L4级自动驾驶需2-3年】新民晚报讯(采访人员杨欢)7月10日 , 中国初创公司文远知行(WeRide)宣布获得全国首个智能网联汽车远程测试许可 , 在广州路测范围内 , 正式进行开放道路的全无人驾驶路测 , 并采取基于5G网络的远程操控等多重手段 , 保障路测全过程的安全可控 。
全国首个智能网联汽车远程测试许可的发放意味着中国向实现全无人驾驶的目标再进一步 。 全自动无人驾驶汽车何时能够上路?这也是众人十分关心的话题 。 7月9日 , 特斯拉CEO马斯克在上海世界人工智能大会开幕式上表示 , 特斯拉已经非常接近实现全无人驾驶 。 在美国 , 谷歌Waymo已经开始测试没有安全员的无人驾驶汽车 。 目前包括特斯拉、谷歌Waymo和Uber等在内的科技公司都在无人驾驶领域投入了上百亿的资金 , 但无人驾驶汽车的商业化进程仍然缓慢 , 主要的挑战在于技术细节问题尚未完善、监管政策有待制定以及公众的接受程度仍然不高 。
7月10日 , 在2020世界人工智能大会(WAIC)自动驾驶论坛上 , 中智行董事长兼CEO王劲发表主题演讲 。 他认为 , 在新基建的背景下 , 车路协同智慧交通有望成为AI、5G和工业互联网“杀手级”的应用 , 并将决定中国无人驾驶的成败与速度 。 此前 , 王劲曾在上海世界人工智能大会的一场对话中谈到他对自动驾驶和智能交通的看法 。 他表示:“实现L4级自动驾驶需要2到3年时间 , 而发展到L5级别的自动驾驶 , 需要更长的时间 。 ”
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图说:在2020世界人工智能大会(WAIC)自动驾驶论坛上 , 中智行董事长兼CEO王劲发表主题演讲 。 中智行供图
“在目前世界无人驾驶的发展格局下 , 能否快速发展车路协同将决定中国无人驾驶的成败与速度 。 ”王劲认为 , 基于5G的车路协同可提高交通系统运行效率、降低车载设备成本 , 从而促进无人驾驶的快速落地 。 因此 , 在无人驾驶的实现路径上 , 中国应选择“车路协同”的智慧交通之路 。
论坛上 , 中智行还参与签署了临港智能网联汽车示范应用协议 。 中智行成立于2018年 , 采用了5G和AI在无人驾驶的底层技术上进行深度融合的技术路线 , 提出了5GAI中国新一代无人驾驶的发展思路 。 目前 , 中智行进一步完善出“车路云”一体的成熟的技术整合解决方案 , 为中国无人驾驶借助“新基建”实现飞跃式发展奠定了基础 。 王劲表示 , 中智行将继续推动5GAI无人驾驶并加速实现车路协同的智慧交通出行 。
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