芯片|燧原科技CEO赵立东：AI芯片并非伪命题，市场空间巨大
_原题为 燧原科技CEO赵立东：AI芯片并非伪命题 ， 市场空间巨大
在AI芯片热逐渐散去后 ， 应用落地和盈利问题依然挡在创业公司面前 。 AI芯片独角兽寒武纪成功登陆科创板 ， 但持续盈利能力受到质疑 。 如果没有清晰的商业模式 ， 创业企业很难持续生存 ， 甚至有人质疑AI芯片是个伪命题 。
对此 ， 燧原科技创始人、CEO赵立东在2020世界人工智能大会期间接受第一财经专访时称 ， AI芯片市场前景巨大 ， 成长率很高 ， 并不是伪命题 。
“从云端的角度看 ， 英伟达现在基本上主导市场 ， 英特尔高价收购Habana 。 这些大大小小的公司都在做 ， 证明它不是一个伪命题 ， 这个市场一定在那里 。 ”赵立东表示 。
燧原科技是腾讯投资的国内AI芯片初创企业 。 2018年8月 ， 燧原科技由腾讯领投获得Pre-A轮融资3.4亿元人民币；2019年6月 ， 该公司获得A轮融资3亿元 ， 由红点创投中国基金领投 ， 腾讯继续跟投 。
去年12月11日 ， 燧原科技发布了首款面向云端数据中心的AI训练芯片“邃思”及加速卡“云燧T10” 。 云燧T10的单卡单精度（FP32）算力为20TFLOPS ， 支持单精度FP32和半精度BF16的混合精度计算 。 由格芯的12nm FinFET工艺打造 ， 总计141亿个晶体管 ， 采用先进的2.5D封装 。 目前支持主流的TensorFlow架构 ， 下一步也将支持PyTorch、MXNet、ONNX 。
按使用场景划分 ， AI芯片主要分为云端和终端芯片 。 目前主流的神经网络深度学习包括训练和推断两个部分 。 由于训练侧需要大量数据去训练人工神经网络 ， 因此训练主要在云端进行 。 云端追求高性能 ， 开发成本更大 ， 终端更侧重低成本和低功耗 。
根据赛迪顾问发布的《中国人工智能芯片产业发展白皮书》显示 ， 2018年中国云端训练芯片市场份额达到51.3% 。 中国AI芯片市场规模依然以云端训练芯片为主 。
赵立东此前告诉第一财经 ， 之所以选择AI训练这类高端芯片是因为AI的算法、模型都在不断更新迭代中 ， 没有CPU、GPU那么成熟的市场和生态 ， 这是完全开放的市场 。
国外芯片巨头英特尔、英伟达和高通近几年也在AI领域持续发力 。 英伟达更是凭借AI ， 在本周市值超过英特尔 ， 一跃成为市值最大的半导体芯片公司 。
赵立东指出 ， 与国外大厂相比 ， 国内AI芯片企业与本土客户和应用开发商接触更多 ， 紧跟国内AI应用变化趋势 ， 反应更及时 。
同时 ， 他希望能开发出高端芯片 ， “低端产品我们人才是够的 ， 但是高端产品没有太多机会去做 ， 所以高端人才相对比较缺乏 。 不过 ， 如果一直做低端产品 ， 就算做了十年二十年还是不会做高端产品 。”
7月10日 ， 在“人工智能芯片创新主题论坛”上 ， 清华大学微电子研究所所长魏少军对国内“集成电路全面替代指日可待”论调泼了一盆冷水 ， “替代是要用先进的东西替代落后的东西 ， 用落后的东西替代人家落后的东西没有希望 。 与其花钱替代 ， 为什么不去创新？”
但是 ， 要成功研发AI云端芯片并且商业化并不容易 。 一方面 ， 国外芯片巨头纷纷争夺云端芯片这一蛋糕；另一方面 ， 谷歌、亚马逊、百度和阿里巴巴等云服务厂商借助自有业务自研芯片 ， 潜在客户是否会变竞争对手？
【芯片|燧原科技CEO赵立东：AI芯片并非伪命题，市场空间巨大】“从业务角度而言 ， 采用自研芯片 ， 云服务厂商可以提供一些差异化的产品 ， 有更好的竞争力 。 而从芯片产业本身的角度看 ， 云服务商自研芯片大大提高了成本 ， 除了技术成本以外 ， 还有时间成本 ， 而且芯片要不断迭代 。 除非它把自己做成一个芯片公司 ， 可是这样完成一颗芯片要多长时间？要多少人才？还不如直接外部购买 ， 又快又好 。 ”赵立东告诉第一财经 。
腾讯作为云服务厂商 ， 给燧原科技提供了广泛的应用场景 。 5月7日 ， 燧原科技宣布完成B轮融资7亿元人民币 ， 由半导体产业基金武岳峰资本领投 ， 腾讯、上海双创等跟投 。 赵立东称 ， 目前燧原正与战略合作伙伴腾讯一起针对AI的多种应用场景进行深度合作 。
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