品品科技|何积丰院士：智能制造仍面临AI无法解决的挑战
人工智能的发展给教育、医疗、零售、制造业等领域带来改变 ， 但同时也伴生了网络安全的问题 。 中科院院士、计算机软件专家何积丰在7月10日上海世界人工智能大会的一场“在线经济 ， 安全赋能”论坛上 ， 就智能制造等领域面临的痛点和安全挑战发表观点并提供建议 。
何积丰院士认为 ， 人工智能推动了工业实现柔性制造 ， 但是智能制造最大的一个难题是数字建模 ， 现在人工智能还无法提供解决方案 。 数字建模是智能制造中不可或缺的一部分 。
【品品科技|何积丰院士：智能制造仍面临AI无法解决的挑战】他同时指出 ， 柔性制造是智能制造发展的趋势 ， 人工智能可以使产品形态更加丰富 ， 但是柔性制造也增加了企业的负担 。 “过去的制造是建立在大批量的生产基础上 ， 柔性制造意味着机器在运行过程中要不断做出修改 ， 但这实际上是增加了企业的成本 。 ”何积丰院士表示 。
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制造业是一个国家经济发展的基石 ， 也是增强国家竞争力的基础 。 当前 ， 批量生产正逐渐被适应市场动态变化的生产所替换 。 传统生产模式下 ， 都是批量、标准化的产品 ， 显然已无法满足市场需求 。
随着5G、人工智能、云计算等新兴技术与制造业的结合逐渐从理念走向应用 ， 制造业柔性化转型发展趋势也越来越明显 。 柔性制造是一种智能型的生产方法 ， 能够在一条生产线上生产出满足不同用户需求的产品 ， 可以实现定制化 。
目前我国的智能制造水平相比欧美国家仍有一定差距 ， 但龙头企业正在发力 ， 缩小这种差距 。 对此 ， 何积丰院士表示：“中国的龙头企业在智能制造的先行先试中投入很高 ， 一些企业投资上千万 ， 开发工业互联网平台 。 现在他们也在探索能不能开放这些平台 ， 提供场景服务 ， 比如一些风险决策平台可以商业化 ， 共享给行业的合作伙伴 。 ”
何积丰院士认为 ， 在工业互联网的发展过程中 ， 数据安全风险更加突出 ， 应该引起行业的重视 。 他建议可以从数据和算法两大方面着手 ， 来应对未来的网络安全攻击 。
“数据安全和算法安全是我们关注的问题 。 ”何积丰院士表示 ， “我们对此提出了七大对策 ， 包括算法的可解释性 ， 隐私保护 ， 公平建模 ， 可信验证 ， 主动防御 ， 伦理法律和系统伦理等 。 ”
何积丰院士的倡议也获得了其他行业专家的响应 。 在7月10日上海世界人工智能大会的一场数据智能论坛上 ， 中国工程院院士柴洪峰表示：“复杂数据的处理结构催生了数字经济的新形态 ， 也伴生了突出的数据安全风险 。 数据经济的发展需要数字治理的完整体系作为保障 ， 让公共数据开放服务大众 。 ”
中国工程院院士刘玠表示：“人工智能的发展中 ， 首先要保证数据健康发展 ， 没有数据安全就没有人工智能安全 。 现在已经有一些法规出台 ， 这会给我们下一阶段人工智能的发展提供基础保障 。 ”
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