界面新闻|商汤徐立:不能对算法求全责备,AI落地要解决长尾细小的问题


7月10日 , 2020世界人工智能大会的商汤企业论坛上 , 商汤科技联合创始人兼CEO徐立发表了主题为《人工智能创新策源力》的演讲 。
徐立以艺术创新为引 , 将历史上“画马”的艺术进程和人工智能的发展作对比:很长一段时间 , 中西方对奔腾骏马的画法都存在“画不像”的情况 , 直到1872年 , 欧洲摄影家Bridge利用摄影技术连续拍摄了16桢图片 , 才还原了马跑步的过程 。
界面新闻|商汤徐立:不能对算法求全责备,AI落地要解决长尾细小的问题
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徐立以“画马”比喻人工智能行业的发展
徐立说 , 错误的探讨、错误的绘画其实并不是真正意义上给艺术带来很大局限 , 反倒是说昭陵六骏、墙上浮雕真正意义上推动了写实马画面的进化 , 无论画马第一人徐勇的马还是昭陵六骏对于写实画风的传承 , 错误了没有关系 , 错误的概念在这个过程中得到了理解 , 并且正确的部分被延伸下来 , 就会对后世产生影响 。
徐立认为 , 人工智能正面临和“画马”类似的局面 。 2011年 , 人工智能在语音行业取得巨大成果时 , 行业说深度学习取得进步只是一个巧合;2013年 , 图像行业在Imagenet大放异彩的时候 , 当时的业界大咖讨论最多的是人工智能、深度学习是不是过热了 。 人脸识别作为人工智能的代表性头部应用 , 同样一路经历了众多质疑 。
对于这样的情况 , 徐立表示“对它的态度不能求全责备 , 没有一个技术是完全正确的” 。 质疑中 , 有更多城市级别的应用出生 , 正是在质疑、解决问题的过程中 , 在技术试错的过程中 , 为技术带来增量的价值 。
演讲中 , 徐立提出了三个创新策略:第一 , 要做的是包容 , 不能对算法求全责备;随着时间的推进 , 有了包容这项技术的过程 , 它才能真正起到迭代的价值 , 正如案例中四只脚飞天的马 。
第二 , 要解决长尾行业应用的实践 , 不能再聚焦在头部的应用当中 。 人工智能不能说是为了一个亮点 , 解决一个核心的问题 , 真正的要做到效率的提升 , 需要解决把大量的细节问题 。
第三 , 徐立比喻 , 人工智能行业要的“是一片树林 , 是云 , 是各种各样的生物” 。 他表示 , 商汤科技开源了算法框架 , 未来会引入更多的生态系统 , 这些是能够带来创新的核心 。
徐立还对7月9日张文宏教授的发言作出了评论 。 他表示 , 张文宏医生不是搞人工智能的 , 他也指出了未来人工智能在医学当中的发展是要打破数据孤岛 , 由数据来做决策 。 因此 , 徐立认为 , 技术要进行变革和创新策源 , 关键点还在于要提升普罗大众的认知 , 只有普罗大众都理解了这个技术是怎么改变行业的 , 它才能深入到各行各业中 。
【界面新闻|商汤徐立:不能对算法求全责备,AI落地要解决长尾细小的问题】徐立总结说 , “昭陵六骏的马 , 每一匹都是以一种飞驰的状态在天上腾空 , 但是这不妨碍它推动了我们的写实画风 。 世界各国的 , 郎世宁等格式各样的奔马都是以这样的模式来推进...我们用算法把这个马的马腿变成这样 , 我也希望我们整个开源方式 , 开源的这么一个生态 , 能够促进到行业的整体发展 。 ”


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