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大数据&云计算9个开源自动化测试框架，质量保证测试工程师用起来


自动化测试框架由一组最佳实践 ， 通用工具和库组成 ， 可帮助测试人员评估多个Web和移动应用的功能 ， 安全性 ， 可用性和可访问性 。 而在 ， 软件开发世界中有很多的自动化测试框架 ， 该如何选择？
大数据&云计算9个开源自动化测试框架，质量保证测试工程师用起来
本文插图
虽然技术团队可以构建复杂的自动化测试框架 ， 但是当可以选择现有的开源工具 ， 库和测试框架获时 ， 则可以选择适合自己的框架 ， 来节省开发成本和时间 。 在选择开源的自动化测试框架时 ， 务必关注这些关键要素 ， 比如可重用、易于维护、最少的人工干预、稳定性、可扩展等 。
如何选择测试自动化框架？
由于不同的业务有不同的需求 ， 因此很难在自动化测试框架中匹配所有的因素 。 但是 ， 大多数企业会在自动化测试框架中遵循一些关键标准 。
易于脚本开发：测试框架必须支持敏捷过程和短迭代 。
跨团队兼容性：由于软件测试不限于单个部门 ， 因此测试框架必须在各个角色之间兼容 。
支持多种语言：框架应包括对不同应用程序平台的语言支持 。 测试框架必须支持iOS的Objective-C/Swift ， Android的Java ， 以及你需要的其他编程语言 。
对最新平台功 能的支持：开源测试框架应定 期更新 ， 并应与最新的操作系统功能兼容 。
下面根据我们的经验 ， 为大家推荐9个开源的自动化测试框架 ， 方便朋友们参考 。
Appium
Appium是一个基于WebDriver协议的开源自动化测试框架 ， 用于测试移动应用程序 。 基于统一的思想 ， 它允许使用相同的API为不同的平台编写测试 。
主要特点包括无需重新编译应用程序；提供选择不同编程语言和框架来运行测试的选项；允许测试人员创建元素存储库并进行相应的管理；支持iOS ， Android和Windows测试套件之间的可重用代码和测试（用Node.js编写）
Carina
Carina是基于Selenium的流行的基于Java的自动化测试框架 。 由于它不依赖于特定的技术堆栈 ， 因此开发者 ， 测试人员最多可以在iOS和Android之间重用测试自动化代码 。
主要特点有 ， 将所有测试层 ， 包括移动端（本机和混合） ， Web应用程序 ， REST服务甚至数据库组合到一个应用程序中；支持关系和分关系数据库 ， 如MySQL ， Oracle和SQL Server等；利用FreeMarker模板引擎为测试人员提供极大的灵活性来生成REST请求 。
Galen
如果测试自动化工作主要是为了改善用户体验 ， 那么Galen是可以使用的自动化测试框架之一 。 Galen专门针对UX测试 ， 提供了用于测试、验证移动或Web应用程序布局的特定语法 。
主要特点包括可以指定浏览器窗口的大小以对布局规范进行测试；用Galen语法 ， JavaScript或Java编写测试文件；通过详尽的热图分析生成详细的HTML报告 。
Gauge
Gauge是相对较新的测试自动化工具 ， 具有轻巧和跨平台的特点 。 它的优点在于它基于插件体系结构 ， 因此可以与任何语言 ， IDE和生态系统一起使用 。
主要特点如提供简单的设置 ， 可以使用单个命令启动并运行框架；以简单的语法执行自动化文本；通过多种扩展插件支持模块化架构；用简单的Markdown创建文本文档 ， 即没有任何特定的结构 。
Katalon
Katalon是一个简单、面向细节的自动化测试框架 ， 支持Web、移动和API自动化测试 。
主要特点包括提供对多种脚本语言 ， 如Groovy和Java的扩展支持；支持Jira实施；通过分析和记录Web操作并捕获关联的对象来自动生成测试脚本 ， 类似于机器人流程自动化RPA；
Robot Framework
如果你正在寻找基于Python的自动化测试框架 ， Robot Framework是不错的选择 。 Robot Framework被认为是开发者和QA测试人员的成熟解决方案 ， 这个自动化测试框架的主要功能是其关键字驱动的方法 ， 来创建易于阅读和编写的测试 。


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