大数据&云计算9个开源自动化测试框架，质量保证测试工程师用起来( 二 )
主要特点有提供API ， 通用文本库和工具的丰富集成；测试多种内容 ， 包括网站 ， FTP ， MongoDB ， Android ， Apium等；与Jython（Java）和IronPython（.NET）集成 ， 即使它基于Python；支持表格数据语法
Selenium
Selenium是最流行的Web应用程序开源自动化测试框架 。 因为它在多个操作系统之间具有交叉兼容性 ， 所以可以用多种语言编写测试脚本 。
主要特点有由于集成了多种API和编程语言 ， 如Java、Python、.NET、C＃、Ruby等 ， 因此高度可定制；与工具Selenium IDE集成在一起 ， 可在不学习特定脚本的情况下进行测试；跨平台 ， 操作系统和浏览器兼容 。
Serenity
Serenity ， 以前称为Thucydides 。 它是一个基于Java的开源自动化测试框架 ， 可帮助编写自动化的验收和回归测试 。 如果你正在寻找一种易于与行为驱动开发（BDD）集成的工具 ， Serenity可能是自动执行软件测试的理想选择 。
主要特点如通过抽象样板代码促进编写BDD和Selenium测试；能够在维持较低级别记录详细信息的同时 ， 在较高级别上测试多个方案；带有预先构建的功能 ， 包括WebDriver管理 ， Jira集成 ， 运行并行进程等 。
Testproject.io
如果你不熟悉软件测试的自动化 ， 并且还在寻求一个拥有强大社区的免费平台 ， 那么Testproject.io可以一试 。 它基于两个开源工具Selenium和Appium构建 ， 其目标是吸引新测试人员 ， 并允许他们使用常用的自动化操作运行测试 。
主要特点有支持多种语言 ， 包括Python、JavaScript、Java、C ++等；支持与全球测试人员无缝共享软件测试和API；包括测试记录 ， 全局自动化网格和自动化构件块在内的功能 ， 以支持编程新手的QA测试人员 。
总结
近年来 ， 自动化测试越来越受到关注 ， 新的挑战和机遇不断涌现 ， 比如AI ， RPA和机器学习将在未来几年中快速增长 。 所以 ， 在业务中考虑自动化的方式十分有必要 ， 包括自动化测试框架和RPA的解决方案 。
自动化 应用程序【大数据&云计算9个开源自动化测试框架，质量保证测试工程师用起来】
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