自动驾驶应用始于滴滴( 二 )
2016年 , 滴滴开始组建自动驾驶技术研发团队 。
2019年8月5日 , 滴滴出行宣布旗下自动驾驶部门升级为独立公司, 专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展 。 滴滴出行CTO张博兼任自动驾驶新公司CEO, 原顺为基金执行董事孟醒出任COO 。
据介绍 , 滴滴已全面构建高精地图、感知、行为预测、规划与控制、基础设施与仿真、数据标注、问题诊断、车辆改装、云控与车联网、车路协同、信息安全等多个专业团队 , 在中美两地已有近400人的团队 。
据了解 , 滴滴自动驾驶使用的车辆是沃尔沃的XC60车型 , 成本价在30万元以上 。 除车辆成本外 , 还搭载了近20个传感器 , 其中包括1个Velodyne 64线激光雷达、2个Velodyne 16线激光雷达、7个摄像头以及毫米波雷达和超声波雷达等 。 这些设备的价值甚至超过了汽车本身 。 孟醒提到 , 滴滴自动驾驶车辆的造价在每辆100万元以上 。
其实滴滴在自动驾驶方面有着天然的优势 , 据韦峻青介绍 , 滴滴自动驾驶是世界上唯一拥有千亿公里数据的自动驾驶公司 。 而滴滴自主研发的车载设备桔视 , 覆盖了滴滴平台上50%以上的订单 。
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通过已经存在的庞大的用户数据和运营数据 , 滴滴能够在技术研发和运营上无缝植入自动驾驶 , 从而加速整个自动驾驶行业的应用部署 。 据悉 , 滴滴每年可以获得近1000亿公里的驾驶场景数据 , 从而实现自动驾驶算法的迭代 。
同时 , 在实际应用为用户提供服务方面 , 滴滴提供的自动驾驶方案也与其他AI公司不同 , 它更具可规模交付的属性 。 比如他们已经考虑净空后备箱 , 而其他AI公司的自动驾驶汽车往往是展示方案 , 它们的后备箱往往塞满了需要散热的计算架构;在内部 , 乘客的这套可交互的屏幕也趋近完整规模化的方案 。
这意味着自动驾驶载人示范即将进入规模化阶段 。 此外 , 在今年5月29日 , 滴滴刚刚宣布旗下自动驾驶公司完成首轮超5亿美元融资 , 是目前国内自动驾驶公司 , 获得的单笔最大融资 。 截至目前 , 滴滴已获得北京、上海、苏州、美国加州等地路测资格 , 并在去年9月获得上海颁发的首批载人示范应用牌照 。
此次自动驾驶服务落地上海 , 标志着滴滴仅用了四年时间就完成了从0到1的突破 。
值得一提的是 , 7月6日 , 据彭博社报道 , 滴滴计划今年雇佣多达200名员工 , 以加强其自动驾驶部门 , 并加快在上海及其他地区扩展自动驾驶出租车服务 。
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滴滴出行首席运营官孟醒表示 , 自动驾驶部门到今年年底将有500至600名员工 。
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出行公司更重视安全问题
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