量子位 微信号|微信AI再夺冠!斩获WMT2020国际机器翻译大赛中英方向第一名
白交 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI
在全球学术界最具权威的机器翻译比赛上 , 腾讯微信AI团队获奖了 , 而且还是中英方向上第一名 。 近日 , WMT2020国际机器翻译大赛的榜单停止提交结果并发布排名 。 其中腾讯微信AI团队在「中文-英文」翻译任务上夺得冠军 。 你正使用的微信翻译 , 刚斩获WMT国际机器翻译大赛中英方向第一名
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WMT是什么?WMT 是机器翻译领域的国际顶级评测比赛之一 , 自2006年创办至今 , WMT已经成功举办15届 。 大赛每年都吸引了众多来自全球的企业、科研机构和高校所组成的顶尖团队 , 包括微软、Facebook、百度、金山、日本情报通信研究机构(NICT) 。 那么具体是什么赛制呢?首先 , 组委会根据中英、英中、中日等不同翻译任务提供测试集 , 参赛者在线提交机器翻译结果 。 组委会将根据在国际上具有广泛认可度的BLEU自动评估指标对参赛者提交的机器译文和标准答案进行拟合计算 , 拟合程度高者排在前面 。 其中「中文-英文」翻译任务是大赛历年来竞争最激烈的领域 , 也是最大的看点之一 。 在历届冠军中 , 微软、腾讯翻译君、搜狗都榜上有名 。
提交结果BLEU评分第一 , 微信AI斩获中英翻译方向冠军此次大赛竞争激烈 , 各参赛方共计提交近300次数据 , 最终微信AI团队经过多次角逐脱颖而出 , 成功占据自动评估指标的榜首 , 斩获桂冠 。 值得一提的是 , BLEU评分前两名的机器译文均由微信AI团队提交 。 同时 , 今年微信AI仅使用了官方提供的数据(也就是受限资源) , 超过了所有使用受限资源和无限资源的系统 。 你正使用的微信翻译 , 刚斩获WMT国际机器翻译大赛中英方向第一名
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两种结构、三种训练方法 , 微信AI打造翻译领先技术在本次大赛上 , 微信翻译在技术上以更深和更宽的Transformer结构(包括Self-attention和Average-attention)和自研的Deep Transition结构(DTMT)为基础 , 用融合领域内知识的数据增强方法迭代生成高质量的伪数据 , 并利用Self-Bleu的组合剪枝策略集成模型并利用集成模型的知识蒸馏单模型 。 除了常规的交叉熵训练 , 还采用三种改进的训练方法来缓解偏差问题 , 包括改进的Scheduled Sampling训练方法、针对目标端输入的抗噪训练和最小化贝叶斯风险训练目前 , 微信翻译服务场景已涵盖微信对话翻译、朋友圈翻译、微信扫一扫等 , 同时还为腾讯小微、微信对话开放平台、微信读书、QQ邮箱等提供翻译服务支持 , 后续会陆续运用于更多的场景 。 你正使用的微信翻译 , 刚斩获WMT国际机器翻译大赛中英方向第一名
【量子位 微信号|微信AI再夺冠!斩获WMT2020国际机器翻译大赛中英方向第一名】
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基础研究与技术开源 , 微信持续深耕人工智能除了在智能翻译领域取得优秀成绩外 , 微信AI团队在其他领域也建树颇多 。 不仅在2018、2019蝉联DSTC冠军 , 还在2019年获得RACE中高考题榜单第一名、DROP数学推理榜单第一名和QuAC多轮交互推理榜单第一名 。 ACL 2019上 , 由中科院计算所和微信AI等团队合作的文章「Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation」 , 获得了最佳长论文奖项 , 这也是中国大陆第一篇获此奖项的文章 。 随后 , 今年的ACL 2020中 , 微信AI团队亦有7篇论文入选 , 覆盖机器翻译、信息抽取、对话系统等领域研究成果 。 两年来 , 微信AI团队共有16篇论文入选ACL 。 基于深度学习研发的微信智聆语音识别技术 , 每天处理超过4亿条语音 , 语音识别正确率达到97% , 并在微信语音输入、语音转文字、王者荣耀、QQ音乐等产品中提供了技术支持 。 而专注智能对话和NLP的微信智言 , 则以腾讯小微开放能力为核心 , 为除了家居硬件、PaaS、行业云和AI Bot等领域提供技术支持 , 让人与机器以最自然、最便捷的方式交流沟通 。 在技术开源方面 , 微信AI开发自研并开源了Transformer推理引擎 , 这也是腾讯对外开源的第100个项目 。 在未来 , 微信AI也将持续加大对人工智能领域的学习与投入 , 积极将技术升级运用在产品之中 , 并创新整合新型能力 , 基于微信平台生态带来覆盖更广的应用场景和更智能的产品体验 , 为12亿微信用户提供更优质的智能服务 。
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