动点科技|智能驾驶继续突破,国内国外技术进入深水区


随着技术的推进 , 自动驾驶市场开始潮水涌动 , 即将掀起一个巨大的浪潮 。 而在自动驾驶的技术领域 , 也呈现了万箭齐发的盛况 。
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据麦肯锡报告显示 , 中国自动驾驶规模将突破万亿美元 , 有潜力成为世界上最大的自动驾驶汽车市场 , 并将使中国自动驾驶汽车行业的流动性利润至少增加 600 亿美元 。 这么大一块蛋糕 , 引得各路英豪为之厮杀 。
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根据公开资料 , 北京已经成为中国自动驾驶开放测试道路最长的城市 , 有 200 条道路 699.58 公里 。 截至 2020 年 6 月 , 北京自动驾驶车辆的道路测试路程已超过 158 万公里 , 有 13 家企业共 77 辆自动驾驶汽车获得临时号牌 。
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硬件布局 , 侧重于芯片
在芯片领域 , 布局最严谨的就是特斯拉 , 为自家车型打造了芯片组 , 全称是全自动驾驶(FSD)计算机(也就是 Autopilot 硬件 3.0) 。 全新的芯片组的性能超过 144 TOPS 。 迄今为止 , 特斯拉的 FSD 仍然保持着量产车自动驾驶算力纪录 。 而特斯拉认为 , FSD 足以为其将推出的完全自动驾驶(Full Self-Driving)功能提供支持 。
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而英伟达发布了用于自动驾驶和机器人的软件定义平台:NVIDIA DRIVE AGX Orin 。 该平台内置全新 Orin 系统级芯片 , Orin 由 170 亿个晶体管组成 , 集成了 NVIDIA 新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器 , 每秒可运行 200 万亿次计算 , 是上一代 Xavier 系统级芯片性能的 7 倍 。
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华为目前最新的自动驾驶平台旗舰产品是 MDC600 , 能够满足 L4 级别自动驾驶对域控制器的性能需求;而针对 L3 级别有条件自动驾驶 , 华为推出了 MDC300 。 昇腾 310 单芯片算力为 16TOPS , 功耗为 8W , 能耗比为 2TOPS/W 。 目前昇腾 310 采用的是台积电 12nm 工艺制造 , 随着未来生产工艺提升至 7nm 甚至 5nm , 其能耗比还有进一步提升的空间 。
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软件平台 , 前后层出不穷
威盛电子在上海正式发布了任我行智驾科研平台 , 并展示了 AI 智驾实验室 。 这一科研平台面向开发者打造 , 可以基于威盛电子的硬件、软件、人工智能技术、机器学习和云端组件工具 , 自行开发自动驾驶系统 。 根据威盛公布的数据 , 自动驾驶开发套件的计算平台算力可以达到 60TOPS , 并且支持激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波传感器等多种传感器数据输入运算 。
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腾讯新一代自动驾驶虚拟仿真平台 TAD Sim 2.0 近日正式亮相 。 腾讯自动驾驶虚拟仿真平台 TAD Sim 在设计之初 , 就有别于传统的仿真系统 , 是为自动驾驶测试验证而专门设计开发 , 内置厘米级高精度地图 , 构建了包含动态和静态要素真值数字孪生系统 , 用千变万化的场景进行自动驾驶算法完备性的测试 。
【动点科技|智能驾驶继续突破,国内国外技术进入深水区】
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中国 AI 芯片企业地平线(Horizon Robotics)在自动驾驶 Workshop 挑战赛上获得 5 项挑战中的 4 项全球第一 。 此前 , 长安 UNI-T 已率先搭载了地平线征程 2 芯片 , 并具备了 L3 级自动驾驶能力 。 地平线征程 2 芯片已率先搭载在长安 UNI-T 车型上 。 基于地平线 AI 芯片以及感知算法 , 长安 UNI-T 实现了包括视线亮屏、分心提醒、疲劳监测、唇语识别、智能语音拍照等智能化功能 , 拥有出色的人机交互体验 。


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