产业气象站|别说自己懂报表，腾讯IT男转行数据后感慨：没用过报表工具
看到文末 ， 你不会对这份干货失望的 。
我是一名算法工程师 ， 在那个和老干妈有纠纷的大厂工作....
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但是工作了大半年 ， 我发现我的算法技能没有涨多少 ， 反而sql的水平提高了很多 ， 因为一天到晚都在写 ， 感觉自己就是一个BI/报表哥 ， 而且我还经常安慰自己：业务第一 ， 取数要紧...
虽然总不能把代码叫数据挖掘 ， 用SQL ， Excel叫数据分析 ， 只要能解决问题就好 ， 但我的心里总是过意不去 ， 我一算法工程师为什么会去做报表？
同样的 ， 我发现别人也有这样的问题：
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同样的 ， 也会有人怀疑BI、报表这个岗位的未来在哪里：
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以前做大数据平台还好 ， 也可以上手弄Hadoop、Spark、Storm、Flink以及Kafka等集群 ， 但是做了BI和报表之后 ， 除了sql和ETL ， 我就啥也不干了 。
其实这事好解决 ， 不能看你的title ， 这个岗位分化极大 ， 而是看你想干成什么事情 ， 以什么手段去干成这些事情 。
我曾经也在大型企业搭建过数据中心 ， 从项目规划到技术选型都是投入很大精力的 ， 日吞吐上千个G ， 存量达到2个pb ， 刚开始也经常被业务喷 ， 现在得到了认可 。
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我是从哪几个方面去做的呢？
1、规划项目架构
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我们需要在每个时间段规划出这个项目所要达成的目标 ， 比如一开始是手工报表 ， 那我们有了数据仓库和大数据平台之后 ， 就应该变成自动化的报表 。
有了Hadoop之后 ， 我们的目标应该是OLAP分析 ， 规划做大一点 ， 总没错的 。
【产业气象站|别说自己懂报表，腾讯IT男转行数据后感慨：没用过报表工具】这里的框架主要聚焦于企业内部 ， 对于企业内的不同团队、部门乃至于子公司 ， 打通期间的数字藩篱 ， 让数据在企业内部以同样的标准流动起来 。
2、组建属于自己的数据团队
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很多数/商分部门负责人上来以后意气风发 ， 会立下Flag：数据驱动业务发展/360度数据视图/管理驾驶舱等等高大上的里程碑 。
我负责任的告诉大家 ， 如果这么立死定了 。
要知道 ， 传统企业的数据收集比互联网要复杂的多 ， 光是把所有收集数据的源头理清楚 ， 从各个渠道（财务系统、ERP系统、手工报表、自开发系统）把数据都要整合到一个数据仓库里就是超超超大量的工作 ， ETL要干到吐血 。
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建立团队要慢慢来 ， 先找到能有快速产出的事情 ， 再慢慢做困难的事情 ， 比如领导需要帮他做业务实时数据看板 ， 很简单的需求：就是实时 ， Excel做不到 。
这部分业务数据当时系统已经是现成的了 ， 只是报表都是T+1出 ， 于是我通过技术手段把T+1变成T+0 ， 实现过程没那么复杂 ， 这得到了认可 ， 于是我才有时间和资源去做剩下的事情 。
3、选择合适的报表和BI工具
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到这一步 ， 大数据平台基本算是搭建好了 ， 抛开基础架构不谈 ， 我们来看看应用层 ， 这也是前端人员最容易接触到的东西 ， 评价好不好全看这些 。
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