|中国AI青年科学家：当天才遇上烟火气( 二 )
苏格拉底说：认识你自己 。 如果说 ， 姚颂只是觉得自己“未必要去做科学家” ， 那么朱明杰则是通过念大学 ， 明确了“还是应该让更适合的人去做科学家” 。
“在座的没有天才 ， 因为天才已经坐在少年班了”——初中物理老师说过的这句话 ， 朱明杰一直记着 。 后来他“发挥失常” ， 考上了科大少年班 。
刚进校门 ， 他就迎来现实一击 。 第一堂课摸底考试 ， 宿舍三人不及格 ， 一个人62分 。 即便这样 ， 班上依然有四个满分 。 “我一下子就清醒了 ， 人跟人真的有差距 。 ”
“数学物理高尚 ， 工科被鄙视 ， 最好得诺贝尔 ， 学生代表都是科学家 。 ”
朱明杰清楚少年班的培养思路 ， 但也只得放弃物理学家的梦 ， “隔壁宿舍的傅太阳 ， 请教过我傅里叶变换 ， 这是我学术生涯的高光时刻” 。 此人真名傅亮 ， 22岁以第一作者身份发表的文章 ， 被物理学最权威的杂志PRL评选为物理学近125年最有影响力的49篇论文之一 ， 现在是MIT最年轻的华裔终身教授 。
兜兜转转 ， 只有卢策吾 ， 真正踏上了AI研究的道路 。
Code 不如 Work
1917年11月7日 ， 马克斯·韦伯在德国慕尼黑大学向青年学子们做了《科学作为天职》的著名演讲 。 时至今日 ， 有志于学术研究的年轻人 ， 入行前仍会精读此文 ， 记住那句叮嘱：学术生活就是一场疯狂的赌博 。
多年来 ， 大家讨论的始终是如何平衡科研与教学 ， 忘了其中还有一句：灵感在科学领域的作用 ， 不亚于它在艺术领域的作用 。 以为一个数学家坐在书桌前 ， 只要给他尺子或计算器 ， 他就能够得出具有科学价值的成果 ， 这是一种孩子气的想法 。
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▲卢策吾
当被问及对卢策吾的第一印象 ， 朱明杰脱口而出四个字——呆若木鸡 。
卢策吾重点研究图像识别 。 他常常24小时埋头钻研 ， 偶尔也会抬头望向窗外 。 研究越是深入 ， “抬头”的次数越多 。 灵感不在别处 ， 就藏在现实世界 。
“计算机对视觉的理解有限 ， 那么机器有没有可能交互呢？”他进一步解释 ， 人类看护老人小孩 ， 调用了五种感官 。 要是机器也可以触摸 ， 理解就会更准确 。 深度学习识别不了动作 ， 他必须从“人”而非“机器”的角度思考问题 。
对于走出象牙塔的人来说 ， “拥抱现实”几乎是唯一的答案 。
朱明杰毕业后在MSRA工作四年 ， 刚好见证信息时代两大巨头的AI对决 ， “大象打不过老鼠 ， 微软晚了十年 ， 还要考虑兼容性 ， 不可能打得过谷歌” 。 他意识到数据量的重要性 ， “中国那么多人 ， 就是最好的实验室” 。
2015年 ， 他选中AI+金融的赛道创业 。 因为这里人力集中 ， 具备商业化可能 ， “真AI只能用钱表达” 。
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▲朱明杰
【|中国AI青年科学家：当天才遇上烟火气】科学家和创业者的思维 ， 到底有何不同？他举例：系统如何鉴别洗钱？科学家会建立网络 ， 用精妙的算法发现不正常的代码 ， 再逐个优化；创业者对结果负责 ， 直接抓几个典型案例 ， 研究人的行为是什么样的 ， 再设置一套屏蔽规则 。
“过滤掉80%的可疑用户 ， 目的已经达到了 。 ”朱明杰说 ， “杀鸡焉用牛刀 。 ”
这和姚颂贯彻的“90分万岁”哲学相通 。 他从大二开始 ， 和团队做起了人工智能芯片 。 他喜欢将其说成一套解决方案 ， 而不仅仅是一款产品 ， “算法很好和能用是两个概念” 。
“智能芯片的关键 ， 是降低功耗和提高性能 。 很多人重视参数比如频率 ， 但芯片大卖 ， 首先得客户用起来 。 ”姚颂强调 ， 芯片要同时做产品和算法 ， 不能只追求峰值性能100 ， “万一跑出来只有10呢？还不如峰值50、实际40的芯片” 。
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