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ZAKER科技|揭秘硬核技术，英国AI芯片独角兽勇闯中国！搭上阿里百度

芯东西（ID：aichip001）
文|心缘
?芯东西6月28日报道 ， 2020年的突发事件拨乱了太多产业的阵脚 ， AI芯片产业也似乎热度渐熄 。 一家英国AI芯片创企却在这一时期 ， 稳稳地切入国内科技巨头阿里和百度的生态圈 。
就在今年5月 ， 成立刚满四年的英国初创公司Graphcore分别公布和阿里巴巴、百度合作的新动向 。 阿里宣布Graphcore支持ODLA的接口标准 ， 百度宣布Graphcore成为飞桨硬件生态圈的创始成员之一 。
同月 ， 在英国IntelligenceHealth峰会上 ， 微软机器学习科学家分享用Graphcore的IPU芯片训练微软COVID-19影像分析算法CXR ， 能够在30分钟之内完成在NVIDIAGPU上需要5个小时的训练工作量 。
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▲300W功耗情况下 ， IPU（左）以2000img/s的平均速率进行训练 ， NVIDIAV100平均速率约为166img/s ， 速度相差10倍以上
也是在这个月 ， 英伟达（NVIDIA）为AI和数据科学打造的最强GPUA100横空出世 ， 给布局云端AI芯片市场的其他公司带来新的压力 。
不过Graphcore显得相对淡定 。 Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛相信 ， 即便是Graphcore第一代IPU产品也不会输于A100 ， 今年他们还将发布下一代7nm处理器 。
Graphcore的自信并非空穴来风 ， 凭借创新芯片架构IPU ， 这家成立刚满四年的英国初创公司 ， 不仅有DeepMind联合创始人DemisHassabis、剑桥大学教授兼Uber首席科学家ZoubinGhahramani、加州大学伯克利教授PieterAbbeel、OpenAI多位联合创始人等多位AI大牛为其背书 ， 还吸引到微软、博世、戴尔、三星、宝马等巨头注资 。
这样一个在AI芯片界猛刷存在感的明星创企 ， 背后有着怎样的底气？
近日 ， Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛、Graphcore销售总监朱江第一次在中国详尽地介绍了Graphcore的核心芯片架构及产品、配套软件工具链 ， 并分享了其芯片在五类垂直场景的应用实例及性能表现 。
一、英国小镇里诞生的AI芯片独角兽
2012年1月 ， 雪后的英国小镇巴斯 ， NigelToon与SimonKnowles正在讨论一个改变AI芯片架构的创新设想 。
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▲GraphcoreCEONigelToon和CTOSimonKnowles
经过四年模拟了数百种芯片布局的计算机测试方法 ， 两人于2016年6月在英国布里斯托成立AI芯片公司Graphcore ， 此后继续处于神秘的研发状态 。
知名资本伸出的橄榄枝 ， 使得这家创企始终处于聚光灯下 ， 宝马、博世、戴尔、微软、三星等巨头纷纷参与投资 ， 至今Graphcore累计融资超过4.5亿美元 ， 整体估值约为19.5亿美元 。
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不仅如此 ， 数位AI大牛对其IPU芯片架构赞誉有加 。
英国半导体之父、Arm联合创始人Hermann爵士曾评价说：“在计算机历史上只发生过三次革命 ， 一次是70年代的CPU ， 第二次是90年代的GPU ， 而Graphcore就是第三次革命 。 ”
AI教父GeoffHinton教授也说过：“我们需要不同类型的计算机来处理一些新的机器学习的系统 。 ”他指出IPU就是这样一个系统 。
【ZAKER科技|揭秘硬核技术，英国AI芯片独角兽勇闯中国！搭上阿里百度】到2019年11月 ， Graphcore潜心打造的IPU产品官宣量产 ， 随后与微软、百度、Qwant、Citadel、帝国理工学院、牛津大学等多个合作伙伴、云计算厂商、研究实验室以及高校等展开了相关合作 。
如今 ， Graphcore所做的产品包括了硬件、软件和IPU的系统解决方案 。
IPU是Graphcore专为机器智能设计的创新处理器架构 ， 宣称在现有及下一代模型上 ， 性能远超NVIDIAV100GPU 。


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