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新京报|姚静：空间分析在公共卫生服务中的应用( 二 )


如果保留目前的32个艾滋病检测诊所 ， 新增诊所提供检测服务的时候对通行距离会有什么影响？研究发现 ， 新增数量较少的时候 ， 诊所的增加对目标函数值的降低有非常明显的作用 ， 随着新增数量的增加 ， 该影响逐渐下降 ， 在增加到第19个诊所的时候就达到最优 。
疾病建模的相关问题
第一是现有研究更关心空间分析技术 ， 但相关的领域专业知识是更重要的 。 只有了解具体疾病发生的机理 ， 才能做出正确的数据分析和得到有意义的发现 。
第二是数据的不确定性 。 传统统计方法涉及到的样本是通过一定采样方法得到的 ， 因此统计分析的结果可以从样本推广到母体 。 大数据比如社交数据是自采样的 ， 由此得到的结论是否适合母体这是存疑的 。
三是分析方法的问题 。 不同分析方法针对同样的数据会出现不同的结果 。 这涉及到不同的分析方法 ， 但如果研究人员不清楚空间过程/现象的本质 ， 较难选择合适的分析方法 ， 从而得到有意义的结果 。 所以现在学术界在强调开源 ， 数据和方法都开源 ， 研究要有可复制性 ， 公开研究方法 ， 以供读者探究该方法是否符合数据本身相关的机理 ， 这是很重要的 。
与新冠病毒建模有关的一些问题
一是确诊和死亡数据都有时间滞后性 。 数据检测和结果公布存在时间差 。 并且检测技术也在不断更新变化 ， 检测时间不断缩减 ， 这就要求研究者了解数据的采集和处理过程 。
二是在面对大规模流行病 ， 政府需要做实时决策 ， 但是科研在很大程度上较难满足实时的需求 。 做科学研究的一般步骤是文献阅读 ， 数据采集和分析 ， 如果投期刊要还要经过几个月的同行评审 ， 在这之后 ， 科研成果才能对外发布 。 科研结果发布存在时间周期 。 怎样让科学研究满足实时决策的需求 ， 这对于我们是一个挑战 。
最后是详细的数据与个人隐私的关系 。 目前使用新的技术手段追踪个人实时位置非常方面 ， 这对疾病的防控有明显效果 。 但也涉及到个人隐私保护的问题 ， 目前在西方国家实施比较困难 。
编辑：李碧莹
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