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趣头条|赋能自动驾驶汽车 聊华为人工智能芯片


[汽车之家 新鲜技术解读] 华为成立于1987年 ， 是一家制造通讯设备起家的中国企业 。 经过30多年的积累 ， 华为已经发展成为全球最大的5G设备供应商 。 随着人工智能芯片市场的快速增长 ， 华为借助中科寒武纪的芯片IP ， 成功在2017年推出了全球首款搭载人工智能加速单元的手机处理器芯片——麒麟970 。 该芯片的成功让华为进一步坚信人工智能技术的发展潜力 ， 加速了其自研人工智能处理器的步伐 。 而自动驾驶系统的域控制器正是人工智能芯片大派用场的地方 。 究竟华为的人工智能芯片性能有多强？它又是如何赋能自动驾驶汽车的呢？今天我们一起来看一看 。
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● 先聊聊大家熟悉的手机处理器NPU
华为的自研人工智能芯片最开始是应用在手机芯片上的 ， 后来才被应用到服务器和汽车自动驾驶系统等领域 。 下面我们就先来聊聊大家熟悉的搭载人工智能加速单元的手机处理器 。 华为的人工智能加速单元称为“NPU” ， 英文全称为“Neural-network Processing Units” ， 翻译过来就是神经网络处理单元 。 该NPU在手机上能够对人脸识别、语音识别、图像识别等功能实现加速 ， 从而为手机用户提供更优秀的使用体验 。
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【趣头条|赋能自动驾驶汽车 聊华为人工智能芯片】在《和国外差距有多大？聊中国自动驾驶芯片》中我提到了 ， 麒麟970处理器搭载的NPU实际上是来自于中科寒武纪的Cambricon-1A处理器IP ， 该芯片搭载在华为Mate 10手机之上 。
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华为随后发布的麒麟980（搭载在华为Mate 20手机上）处理器的NPU采用的是中科寒武纪Cambricon-1H处理器IP 。
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从目前网上公布的参数来看 ， 麒麟810的NPU算力为0.83TFLOPS（注：1TFLOPS=每秒一万亿次的浮点运算） ， 麒麟820的NPU算力为1.33TFLOPS 。 厂家并没有公布麒麟990和麒麟985的具体算力数值 ， 但从苏黎世理工的AI Benchmark网站的数据来看 ， 麒麟990的NPU算力在麒麟820之上 ， 根据测试数据估计其算力在2TFLOPS以上 。 而麒麟985的NPU算力会稍高于麒麟820 。
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麒麟710A是2018年推出的麒麟710的车规级版本 ， 该芯片有完全的自主知识产权并将由中芯国际代工 ， 是一颗纯正的“中国芯” 。 华为麒麟710进入汽车圈并成功落地后将会和高通骁龙820A抢占市场份额 。
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随着这些搭载骁龙820A的新车陆续上市 ， 它们带起了一波高科技座舱潮流 。 华为麒麟710A此时入市 ， 正好是赶上了这波风潮 ， 相信未来有不少中国品牌企业会考虑采用华为的这颗带有纯正中国血统的数字座舱芯片 。
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虽然说麒麟710A的性能和华为最新推出的麒麟芯片性能有一定的差距 ， 而且没有集成NPU核心 ， 但满足数字座舱多屏显示和交互的性能需求是完全没有问题的 。 华为通过数字座舱进入汽车领域只是试水 ， 进一步布局自动驾驶汽车芯片领域才是关键 。
● 华为自动驾驶网络架构
华为创始人兼总裁任正非在接受媒体采访时曾表示华为不会制造整车 ， 但华为会造车联网模块、汽车中的电子部分 ， 而且还可能做全世界最好的 。 既然如此 ， 那华为定必会抢占车联网和自动驾驶这两个领域的主导权 。


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