趣头条|赋能自动驾驶汽车 聊华为人工智能芯片( 二 )
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如果华为的ADN目标架构成为了行业标准 ， 这将成为华为未来10年的一个极为重要的利润增长点 。 华为的目标是非常宏大的 ， 那就是包揽高阶自动驾驶系统的各种通讯和计算设备 ， 并提供完善的一站式解决方案 。 通俗来讲就是要达到“要买自动驾驶汽车的通讯和计算设备 ， 找华为就对了”的效果 。
本文虽然聚焦于芯片 ， 但华为的强大不仅仅在于芯片 ， 其在老本行网络通讯方面也同样出类拔萃 。 在聊芯片前 ， 我想先举个车路协同的简单例子来说明这一点 。
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这个简单的例子能够很好地说明华为是如何通过网络和通讯技术来赋能自动驾驶的 。 可以说未来的自动驾驶汽车绝不是一个“孤岛” ， 而是一个与万物互联的移动工具 。
● 华为自动驾驶“芯”实力和软实力
好了 ， 简单聊了一下华为的网络架构在车路协同上的应用 ， 下面我们来正式聊一下华为的自动驾驶平台和芯片 。 由于自动驾驶平台是基于华为的人工智能芯片搭建的 ， 所以我们还是得先来简单了解下华为的人工智能芯片 。
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昇腾910的应用偏向于需要极高算力的云端设备 ， 而昇腾310的应用则偏向于对能耗比有一定要求的终端设备 ， 但两者会有一定的交集 。 下表我汇总了目前华为应用上述两款芯片打造出来的Atlas系列产品的信息 。
华为Atlas系列产品产品 计算能力 功耗 备注Atlas 900 AI集群（型号9000） 256-1024 PFLOPS - AI集群服务器Atlas 800 训练服务器（型号9010） 2 PFLOPS 5.5kW功耗 ， 风冷主动散热 AI训练服务器Atlas 800 训练服务器（型号9000） 2 PFLOPS 5.5kW功耗 ， 风冷主动散热 AI训练服务器Atlas 800 训练服务器（型号3010） 448 TOPS - AI推理服务器Atlas 800 训练服务器（型号3000） 512 TOPS - AI推理服务器Atlas 500 Pro 智能边缘服务器 （型号：3000） 256 TOPS - AI边缘服务器Atlas 500 智能小站（型号：3000） 16 TOPS 有盘40W ， 无盘25W AI边缘服务器Atlas 300T 中心训练卡（型号：9000） 256 TFLOPS - AI加速卡Atlas 300 推理卡（型号：3000） 64 TOPS 最大67W AI加速卡Atlas 200 DK 开发者套件（型号：3000） 8-16 TOPS 典型功耗20W AI应用开发板Atlas 200 AI加速模块（型号：3000） 8-16 TOPS 典型功耗20W AI加速模块注：这里的1TOPS=每秒1万亿次8位整数运算 ， 1TFLOPS=每秒1万亿次16位浮点数运算 ， 1PFLOPS=每秒1千万亿次16位浮点数运算 。人工智能加速芯片要真正运行起来还需要CPU的配合 。 上面提到的Atlas系列产品中 ， 有一部分搭载了英特尔的服务器级CPU ， 另一部分则搭载的是华为自家的鲲鹏920 CPU芯片 。
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这与大部分其他芯片厂商只做B2B业务 ， 签了合约才提供开发文档的做法有很大的不同 。 不管开发者能力的高低 ， 更多开发者采用华为的设备开发有利于更快地构建起属于华为的人工智能生态链 ， 这将加速华为在人工智能领域的发展步伐 。
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