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科技圈在这里|2020四项世界冠军，新研究实现像素级视频分割，阿里摘下CVPR

近日 ， 全球计算机视觉顶会CVPR2020公布了各大挑战赛结果 ， 阿里巴巴获得四项比赛的世界冠军 ， 其中 ， 在难度最高的DAVIS挑战赛中 ， 阿里提出了可以精准预测视频目标位置的方法 ， 并且首次以超过80分的成绩夺得第一名 。
CVPR是AI领域规模最大的会议 ， 被誉为计算机视觉领域“奥斯卡” ， 其覆盖范围涵盖计算机视觉领域的前瞻学术研究和工业应用 ， 会议的研究成果体现了视觉AI领域研究的趋势 。 由于视频会议、直播等应用逐渐普及 ， 今年顶级科技公司的研究成果逐步从图像延伸到了视频领域 ， 涵盖视频压缩、视频分割、三维视觉等领域 。
和图像识别不同 ， AI分析理解视频的技术门槛更高 ， 长期以来 ， 业界在视频AI技术的研究上鲜有重大突破 。 以CVPR会议难度最高的比赛之一DAVIS（DenselyAnnotatedVideoSegmentation）为例 ， 该比赛需要参赛团队精准处理复杂视频中物体快速运动、外观变化、遮挡等信息 ， 过去几年 ， 全球顶级科技在该比赛中的成绩从未突破80分 。
【科技圈在这里|2020四项世界冠军，新研究实现像素级视频分割，阿里摘下CVPR】据介绍 ， 阿里参加的四项比赛均为视频技术领域 。 在DAVIS挑战赛中 ， 阿里率先实现了突破 ， 以84.1的分数获得了第一名 ， 比去年的第一名提高了7.4分 。
科技圈在这里|2020四项世界冠军，新研究实现像素级视频分割，阿里摘下CVPR
文章图片
阿里AI以84.1分的成绩获得DAVIS比赛第一名
公开资料显示 ， 阿里提供了一种全新的空间约束方法 ， 打破了传统STM方法缺乏时序性的瓶颈 ， 可以让系统基于视频前一帧画面预测目标物体下一帧的位置；此外 ， 阿里还引入了语义分割中的精细化分割微调模块 ， 大幅提高了分割的精细程度 。 最终 ， 精准识别动态目标的轮廓边界 ， 并且与背景进行分离 ， 实现像素级目标分割 。
—完—
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