人世繁华|阿里国际站运营必看的高阶思维！（一）
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当我们经营一个店铺 ， 不论是卖单一的产品 ， 还是围绕行业卖多种产品 ， 亦或者是杂货铺 。 都是需要产品来作为经营交易的介质 。 产品的种类与对应的效果就构成了我们全店的业绩总和 。 单一的产品已经无法支撑全店的业绩 ， 即便现在有一爆款可以支撑全店的业绩 ， 那这种效果结构也是非常不牢固的 ， 说倒下随时就倒下了 。
今天聊一聊优秀运营要具备的一些高阶思维 ， 一名好的运营如何做全店的产品布局 。
通过数据管家的数据来做产品布局
当我们准备进入一个行业 ， 或者有了一个想要切入的类目 。 需要对这个类目进行调研 。 以此来思考我们的产品线布局是否需要调整和优化 。
在旧版本的数据管家中 ， 可以查看每一个类目的搜索指数 。 虽然现在这个功能已经被下架 ， 但是依然可以采用其他的替代方式 。
比如研究类目下主要关键词的搜索指数分布 ， 从而来加强对市场上此类产品搜索量的认知 。
例如 ， 当把类目下的主要关键词的指数做了统计对比之后 ， 就可以发现哪些产品的搜索量大 ， 哪些产品相对热门 。 进而来进行品类的选择或者是优化 。
当然 ， 如果我们不了解所处类目的产品分布情况 ， 或者是没有拓展产品的方向 。 可以去后台发布产品的界面 ， 根据类目提示来思考拓品的方向 。
比如 ， 主要销售男装产品的店铺 ， 现有的产品线已经涵盖了外套、羽绒服、夹克 ， 衬衫 ， 那么就可以根据这些类目的提示 ， 来思考是否可以拓展一些其他的品类 ， 比如卫衣、西服等 。 以此来扩大流量圈选的范围 。
还可以把这些三级类目下的主要关键词进行分类收集 ， 做成对比形式的图表 ， 来思考是否要切入某一个品类 。
除此之外 ， 还可以利用数据管家--关键词指数 ， 商品洞察 ， 市场洞察等功能 。 来了解当前市场下 ， 都有哪些产品 。 他们各自的需求如何 。
关键词指数
在数据管家-关键词指数中 。
可以选择一些类目 ， 来查看这一个类目下 ， 买家的搜索内容 ， 也就是搜索词 。 通过对这些词进行分类 ， 以及对这些属性进行指数求和 ， 以了解各品类属性的热度分布情况 。
第一步：整理数据管家某类目下的全部关键词+拓展词 。
第二步：对关键词进行分列 ， 对"词跟"指数进行求和并降序排序 。 选出排序前十的类别 。 对这些品类词再次进行指数求和并降序排序 ， 进行制表 。
第三步：筛选出包含具体类别的全部关键词 ， 重复上述动作 ， 对具体类别下的其他参数热度分布进行详细分析 。
我们可以了解某类目下 。 不同商品的热度分布情况 ， 以及具体商品的材质需求分布情况 ， 样式需求分布情况等 。 对于完善产品线布局 ， 规划店铺市场方向有重要的参考意义 。
商品洞察
在数据管家行业版-商品洞察中 ， 我们可以通过输入关键词的方式来订阅一个具体的品类 。
在热卖商品排行、相关品类推荐、流行主题这三个大的版块中 ， 可以查看这个品类下的热卖品、相关产品 。 也是规划店铺产品的一个参考方向 。
同时 ， 对于已经在销售的具体产品 ， 还可以参照热卖品进行更加细致的价格、属性参数等一一对照的比对分析 。 以此来改进或新增店铺的产品布局 。
市场洞察
在数据管家-行业版市场洞察版块 ， 我们可以通过筛选类目和国家的形式来查看某一个类目下产品的偏好情况 。
与商品洞察一样 ， 这里也是了解市场品类的一个数据源 。
此外 ， 市场洞察-热品分析下“产品访问偏好排行Top20”和“产品询盘偏好排行Top20”的商品也是店铺扩充产品线的一个参考方向 。 同时 ， 对于这个品类下已有的热销品 ， 依旧可以做价格、属性等参数的一对一对照分析 。
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