|阿里天池大赛圆满收官,迪英加科技董事长杨林担任评委会主席
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【|阿里天池大赛圆满收官,迪英加科技董事长杨林担任评委会主席】6月12-13日 , 阿里天池大赛:“数字人体”视觉挑战赛——宫颈癌风险智能诊断在杭州召开 。 这场赛事是由北京协和医院指导、阿里云天池和阿里达摩院发起 , 协同英特尔(中国)联合主办的一场盛会 。 大会旨在探索机器视觉AI算法在宫颈癌中的应用 , 加速AI在病理领域中的落地 。 从2019年开始 , 大会前期历时数月 , 从来自全球的12个国家和地区选拔了2359支队伍 , 涉及国内高校134所高校(海外14所) 。 最终选拔出了10组代表队进行复赛答辩 。
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将门投资企业——杭州迪英加科技董事长杨林教授受本次天池大赛主办方邀请 , 以评委会主席的身份参加此次大赛的决赛评审 , 与阿里巴巴达摩院医疗AI总监迟颖博士等其他四位医疗人工智能领域的专家共同组成五人的专家评审团 , 对进入决赛的10组参赛选手进行打分评价 。
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杨林教授点评选手
此次宫颈癌风险智能诊断大赛的初赛中 , 只要求各组算法能够检测全场图中的异常上皮鳞状细胞 , 而复赛时 , 则要求团队所开发的算法能够识别出六类细胞(AUSUS、ASC-H、HSIL、LSIL、Candida、Trichomonas) 。 最终 , 经过激烈的答辩角逐 , 复赛的十支队伍都取得了可喜的成绩 。
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杨林教授代表阿里天池大赛评审团宣读比赛最终结果
本次的参赛选手总体平均年龄只有二十几岁 , 而他们在算法层面所做的尝试无一不具有亮眼的创新性 。 杨林教授感慨道 , 他在这些年轻人身上看到了无限潜在的可能性 。 AI数字病理行业是需要新鲜血液注入的 , 如果这批人才今后始终坚持在AI病理领域发力 , 那么对于产品落地而言实在是值得欣慰 。
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杨林教授对选手进行颁奖
大会持续了两天 。 除了第一天的比赛答辩 , 第二天还在颁奖典礼后安排了研讨环节 。 此次研讨会由动脉网主持 , 参与的均为AI病理领域中的业内人士 , 除了企业以外还包含多家医院病理科的主任、副主任 。
研讨会集中围绕着两个问题进行了深入讨论:在AI数字病理领域中 , 当下最应当推广哪类产品?而未来三到五年 , 什么样的产品最具备市场前景?
杨林教授在会上分享了迪英加科技的观点:如果希望AI产品能够有所作为 , 那么当下来看 , 本次大赛的题目AI辅助分析宫颈液基细胞还是比较具备市场应用前景的 。 而未来的几年内 , 相信组织病理和免疫组化的AI诊断将会逐步成为趋势 。 相较于细胞而言 , 组织病理的量必然更大 , 但AI在组织上如何切入 , 一定要符合“帮助而非替代 , 帮忙而不添乱”的原则 , 先从量大和比较容易量化的组织病理项目入手 。
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杨林教授在研讨会上分享观点
此外 , 杨林教授和与会的多位同仁们在病理制片“标准化”的话题上也进行了深入探讨 。 在现行病理行业的发展状态下 , 切片的制片与染色流程受到的影响太多 。 不同制片方式、机器、不同的制片标准、技师 , 乃至最终扫描仪的品牌型号 , 都影响了数字切片的效果 。 而这大大增加了AI算法的开发困难、降低了分析结果的准确性和算法的泛化性 。 现场的病理专家们也纷纷针对“标准化”的建设与病理科质控各抒己见 , 都表达了质控建设的必要性和对AI产品未来的期待 。
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