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上游新闻|OPPO斩获国际顶尖人工智能会议CVPR 2020两项第一


6月17日 ，一年一度的全球计算机视觉顶级会议CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition国际计算机视觉与模式识别会议）落下帷幕 ， 该会议是由IEEE(国际计算机视觉与模式识别会议)举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议 。 每年汇聚全球顶尖的相关专家、学者和研究者 ， 共同关注和探讨计算机视觉技术的发展方向与趋势 。
据悉 ， 在这届会议上 ， OPPO取得了非常优异的成绩：获得两项第一名、两项第三名 ， 展现了OPPO在人工智能领域的科技领导力 ， 以及新成立的智能感知与交互研究部门强大的研发实力 。
在本次大会上OPPO获得第一名的技术成果为将模糊图片”算“清晰的“极端超级分辨率感知”技术；此外 ， 通过照片计算拍照方位的"手持设备视觉定位"技术则获得第三名和分项第一；通过读取录像智能识别其中人类行为的“长视频行为识别”技术 ， 同时获得第三名 。
OPPO智能感知首席科学家郭彦东表示：“非常高兴能在今年的CVPR竞赛中取得优秀成绩 ， 这是OPPO研究院智能感知与交互研究部成立以来首次公开展示研发成果 ， 分别对应环境感知、以人为本的计算、以及数字生成三个核心研究方向 ， 充分反映了OPPO在人工智能领域的深厚积淀与实力 。 ”
“图形界面和鼠标的使用造就了个人电脑 ， 触屏成就了智能手机 ， 每一次智能感知技术的突破、人机交互模式的提升 ， 都在推进着全新的科技潮流 。 我们致力于让智能硬件更聪明 ， 更理解用户 ， 从而开发全新的人机交互方式 ， 引领下一代科技潮流 ， ” 郭彦东更进一步说明 ， OPPO对于智能感知与交互领域的前沿探索 ， 将在未来全面赋能OPPO的技术与产品 ， 也将孕育更新的硬件产品 ， 为用户提供更具创新性的交互方式与服务体验 。
除OPPO研究院智能感知与交互研究部之外 ， OPPO美国研究所也在CVPR上展露风采 ， 取得“真实世界超分辨率图像处理技术”（Real-World Super-Resolution Challenge：Track 1: Image Processing artifacts）第六名的成绩 ， OPPO美研所时空实验室主管孟子博在CVPR做了暗光影像技术演讲“穿透黑暗：从图像到视频”（Looking into the dark: from image to video） ，美研所AI计算机视觉高级技术总监全书学做了“从零开始构建可在智能手机和AR眼镜上运行的统一SLAM系统”演讲（Building a unified SLAM system running on both smartphone and AR glass from scratch） ， 与全球学界分享OPPO在影像方面的最新成就 。
上游新闻|OPPO斩获国际顶尖人工智能会议CVPR 2020两项第一
本文插图
在“手持设备视觉定位”挑战（Visual localization for handheld devices challenge）中 ， OPPO获得了面向室外场景的数据集(Aachen Day-Night)第一名 ， 与面向室内场景的数据集(InLoc)第三名 。 “视觉定位”是通过搜集和分析图像中的海量信息 ， 对自身拍摄方位作出精确判断 。 OPPO团队自主设计的全新分析流程 ， 可以智能分析图像信息的分类标签及图像深浅信息 ， 大量排除错误结果 ， 从而显著提升分析准确程度 。 这一技术对未来的AR眼镜 ， 智能机器人 ， 精准导航等应用都能起到重要作用 。 例如 ， 当智能机器人助手安装了摄像头之后 ， 就可以利用视觉定位技术对拍摄到的图像作运算分析 ， 获得准确定位 ， 从而精准的移动 。
此外 ， OPPO还在“长视频行为识别”（Activity detection in extended videos）赛项中获得了第三名 。 “视频行为识别”是指在某段视频中分析并判断人或物体对象的行为动作 。 OPPO的智能程序可高效识别并重组每一帧画面中的人物 ， 辨别复杂动态视频中的人类行为 。 在一段数十人出镜的长视频中 ， 它准确识别了视频中每个人走动或是聊天等的数十种动作 。 这项技术在未来能广泛应用在人机交互、运动分析等领域 ， 例如未来的手机产品便可以自动识别正在运动的拍摄对象 ， 并自动调节快门对焦 。


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