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PingWest品玩|2020两项第一，OPPO斩获全球计算机视觉顶级会议CVPR

PingWest品玩6月17日讯 。 在今年的全球计算机视觉顶级会议CVPR（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition国际计算机视觉与模式识别会议）上 ， OPPO获得两项第一名、两项第三名 。
OPPO获得第一名的技术成果为将模糊图片”算“清晰的“极端超级分辨率感知”技术；此外 ， 通过照片计算拍照方位的''手持设备视觉定位''技术则获得第三名和分项第一；通过读取录像智能识别其中人类行为的“长视频行为识别”技术 ， 同时获得第三名 。
除OPPO研究院智能感知与交互研究部之外 ， OPPO美国研究所也在CVPR上展露风采 ， 取得“真实世界超分辨率图像处理技术”（Real-WorldSuper-ResolutionChallenge：Track1:ImageProcessingartifacts）第六名的成绩 ， OPPO美研所时空实验室主管孟子博在CVPR做了暗光影像技术演讲“穿透黑暗：从图像到视频”（Lookingintothedark:fromimagetovideo） ， 美研所AI计算机视觉高级技术总监全书学做了“从零开始构建可在智能手机和AR眼镜上运行的统一SLAM系统”演讲（BuildingaunifiedSLAMsystemrunningonbothsmartphoneandARglassfromscratch） 。
“极端超分辨率感知”（PerceptualExtremeSuper-Resolution）是CVPR难度最高的赛项之一 ， 要求从模糊的低分辨率图片中 ， 获得细节更清晰、更接近真实情况的高清图像 。 这是计算机视觉技术中难度最大的领域之一 ， 需要尽可能地平衡图像的画质与真实性 。 针对这项挑战 ， OPPO提出了独创的神经网络架构RFB-ESRGAN ， 通过更智能的方式提取原图特征 ， 用分布式算法提高计算效率 ， 以更多元的采样与计算模型配合 ， 通过计算把模糊的图片清晰放大了16倍 ， 从全球280多个顶尖参赛团队中脱颖而出 ， 获得了第一名 ， 其他参赛者 ， 不乏来自脸书、百度、微软、亚马逊、中科院、UIUC等国际顶尖科技公司与院校的团队 。
PingWest品玩|2020两项第一，OPPO斩获全球计算机视觉顶级会议CVPR
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OPPO极端超分辨率感知处理效果 ， 最左侧图片红框内为原图 ， 最右侧为最终结果这项技术将在未来为诸多应用场景提供帮助 ， 例如将用户手机拍摄到的模糊影像处理成细节丰富的高清效果 ， 修复图像受到损坏的老照片、老电影 ， 或者对卫星、航天图像进行细节分析等工作 。
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人工智能程序对图片从多维度进行分析在“手持设备视觉定位”挑战（Visuallocalizationforhandhelddeviceschallenge）中 ， OPPO获得了面向室外场景的数据集(AachenDay-Night)第一名 ， 与面向室内场景的数据集(InLoc)第三名 。 “视觉定位”是通过搜集和分析图像中的海量信息 ， 对自身拍摄方位作出精确判断 。 这一技术对未来的AR眼镜 ， 智能机器人 ， 精准导航等应用都能起到重要作用 。 例如 ， 当智能机器人助手安装了摄像头之后 ， 就可以利用视觉定位技术对拍摄到的图像作运算分析 ， 获得准确定位 ， 从而精准的移动 。
此外 ， OPPO还在“长视频行为识别”（Activitydetectioninextendedvideos）赛项中获得了第三名 。 “视频行为识别”是指在某段视频中分析并判断人或物体对象的行为动作 。 OPPO的智能程序可高效识别并重组每一帧画面中的人物 ， 辨别复杂动态视频中的人类行为 。 在一段数十人出镜的长视频中 ， 它准确识别了视频中每个人走动或是聊天等的数十种动作 。 这项技术在未来能广泛应用在人机交互、运动分析等领域 ， 例如未来的手机产品便可以自动识别正在运动的拍摄对象 ， 并自动调节快门对焦 。
【PingWest品玩|2020两项第一，OPPO斩获全球计算机视觉顶级会议CVPR】2020年初 ， OPPO研究院正式成立智能感知与交互研究部 ， 邀请行业领军人物郭彦东博士加盟并担任OPPO智能感知首席科学家 ， 领导快速组建并逐步完善专业科研团队 。 目前 ， 智能感知与交互研究部已初具规模 。 此次OPPO参加CVPR2020的多项获奖成果均来自该团队 。


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