技术智能连接打造“聪明”的制造业 开放工业设备数据接口化解烦忧
现代制造业对产品一致性、精度的要求越来越高 ， 机器替代人工的进程不断加快等 ， 都在从不同层面上重塑着传统工业的面貌 。 云计算、物联网、人工智能、工业大数据等前沿科技的迅速发展 ， 也为工业实现自动化、智能化转型升级注入动力 。
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在数字经济快速发展的时代背景下 ， 如何推动工业高质量转型无疑事关国计民生 。 注重挖掘云计算、大数据、机器视觉、人工智能等前沿技术的价值 ， 改换老旧的生产流程和生产模式 ， 借助新一代智能工控系统和智能装备 ， 提升工业产品制造、组装、运输等的效率 ， 已经成为当前工业健康繁荣发展的重要趋势 。
工业大数据作为在工业领域应用较广的前沿技术之一 ， 被许多业内人士视为传统工业脱胎换骨的“技术担当” 。 而工业大数据的日益成熟和深入应用 ， 正为传统工业发展过程中的一系列难题的破解提供着更多的可能性 。
诚然 ， 工业大数据能够得到推广应用 ， 这无疑是值得欣喜的 。 不过 ， 工业大数据采集汇聚过程中面临的痛点、难点 ， 也已经引起了有关方面的注意 。 例如 ， 其一 ， 因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据采集不上来；其二 ， 因设备不互联、通信协议不兼容等造成不同数据不匹配、不互认 ， 数据孤岛现象普遍 。
近日 ， 工信部发布了《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》(以下简称“意见”) ， 针对我国工业大数据现阶段的发展特点、主要问题、亟待取得突破的重点领域 ， 就数据汇聚、数据共享、数据治理、数据安全、数据应用、产业发展6个方面设置了18项重点任务 。
【技术智能连接打造“聪明”的制造业 开放工业设备数据接口化解烦忧】《意见》部署了多项重点任务来推动工业大数据全面采集等 ， 包括加快工业企业信息化“补课”、推动工业设备数据接口开放、推动工业通信协议兼容化、加快多源异构数据融合和汇聚等具体手段 ， 以形成完整贯通的高质量数据链 ， 为企业在整体层面、产业链条中更好地实现数字化转型升级创造良好条件 。
推动工业设备数据接口开放 ， 对于企业的工业数采集和各类信息的管控、运用意义尤其重大 。 总结起来 ， 工业设备企业开放数据接口 ， 有助于实现数据全面采集、分析和利用 ， 降低企业信息采集、数据处理的成本 ， 让数据共享得以在企业之间推行 ， 让数据资源的价值得到充分的挖掘和释放 。
除了数据的采集与共享之外 ， 确保工业数据的安全性迫在眉睫 。 有统计数据显示 ， 我国34%联网工业设备存在高危漏洞 ， 这些设备的厂商、参数、型号等信息长期遭恶意嗅探 ， 仅2019年上半年嗅探事件就高达5151万起 。 如果不对相关的功能设备、工控系统进行保护 ， 一旦发生数据信息泄露事件 ， 那么产生的损失将是无比巨大的 。
居安思危 ， 防病患于未然总是好的 。 随着新一代信息技术与工业融合程度地不断深化 ， 工业领域日益成为黑客攻击的重点对象 ， 工控系统、工控设备也成为了数据泄露的高发地 。 在此种形势下 ， 传统数据安全保护技术和保护策略面临“失效”风险 。 因此 ， 接下来 ， 企业在开放工业设备数据接口时 ， 一定要将安全性放在首位 。
工业大数据广阔的发展前景 ， 也已经引发了诸多投资者的兴趣 。 数据显示 ， 2016年我国工业大数据市场规模突破150亿元 ， 保持增长 ， 预计2019年市场规模将近500亿元 。 到2022年 ， 中国工业大数据市场规模或超822亿元；2022年 ， 这一数值有望达到1900亿元 。
观察我国工业大数据产业的状况 ， 一方面应该对我国工业大数据产业发展已经取得的成果感到欣喜；另一方面 ， 我们应该看到工业大数据在应用过程中所存在的短板问题 。 从政策引导、人才培养、技术升级、行业规范等多个方面着手 ， 或许能让“工业大数据之花”开得更加灿烂 。
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