|交互设计|信息流提高转化的策略( 二 )
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(2)将用户人群进行分层 , 然后和卡片信息进行匹配
用户人群分层 , 有多种维度 。 最常用的是将用户分为新客和老客 , 偶尔会有准新客、僵尸用户、流失用户3个层级的添加 。 但作为不同的产品、店铺 , 甚至是在不同的地点 , 对新老客的定义都不一样 。
比方说在杭州某小区旁边的奶茶店 , 老客可以定义为“方圆3公里以内一个月内在本店下过单的人” , 新客可以定义为“方圆3公里以内从未在本店下单的用户” 。
如果这家店在各大外卖平台上提供外卖功能 , 那么对老客人群标签为“3公里以内”“下过单” , 那么对老用户可以采用折扣的形式 , 比方说老用户下单88折等优惠信息进行吸引;新客的标签为“3公里以内”、“未下过单” , 那么对新用户可以采用尝鲜的方式 , 比方“新客1元尝鲜价”等方式进行吸引 。
这样对用户人群的分层决定了我们的信息是否准确以及有效 。 如果将新客定义为“方圆1公里以内从未在本店下单的用户” , 可能因距离太近而失去对稍远一点顾客的覆盖 。
在工作中 , 这样的人群定义一般是和产品经理、运营一起商议进行决定的 。
二、利益点的透出
利益点 , 即能够影响C端用户做决策的因素 , 这些因素对用户来说都是有利的 。 这些利益点主要包括如下两个方面 。
(1)商品信息
满减信息(比方说满200减20、88VIP9.5折) , 促销信息(比方说61狂欢)、订单量、用户评价、排行榜等 。
如下图中各种标签:
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(2)商户信息
品牌标签(比方说品牌、优质商家等) 。 商户信息的透出 , 对追求品牌的用户来说是个有利的促进因素 。 如下图中商户的“品牌”标签 。
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光有这样的利益点也还不够 , 设计师需要做的就是将这些信息进行表达 , 怎样表达?设计方案将卡片进行结构化和组件化 。 什么是结构化和组件化?如之前的图(某平台的商品卡片结构)
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同一个卡片 , 保持相同的位置出现的内容性质相同 , 即结构化 。 如上图商品媒体展示区 , 展示商品的信息 , 可以是图片、视频、直播等等多媒体的展示 。
组件化是指 , 卡片信息可以不必全部完整 , 可以只支持其中的某些信息进行展示即可 , 没有的可以进行隐藏 。 比方说满减信息 , 如果商品暂时不打折 , 那这一块就没有信息 , 可以进行隐藏 。
如下图:
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三、兴趣点的试探
当用户一直在浏览迟迟不行动时 , 原因可能是没看到自己感兴趣的内容 , 那么策略可以再转换一下 。 范围由小到大可以分为如下三个层次 。
(1)尝试推荐同类商品的不同品牌
用品牌尝试效果 , 如下图:
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在同类商品中还可以尝试榜单或者清单的方式进行进一步的促进 , 两者都代表着品质和认可 。
(2)尝试推荐不同类别的商品
为保持用户在信息流中所看到的信息更丰富 , 可尝试在信息流中除了推荐商户标签词的内容 , 还会穿插一些其他内容的信息 。 比方说:你是个爱美达人 , 但同时也可能是个音乐爱好者 , 那么当在化妆品的信息流中 , 推荐一些当季新款耳机是不是很有吸引力 。
再或者你是个钢铁直男 , 喜欢体育 , 同时也喜欢玩游戏 , 那在你的feed中同时出现这两样商品是不是一件很开心的事情?
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