|数之联周涛:人工智能不是大脑,是手脚,行业才是大脑
【|数之联周涛:人工智能不是大脑,是手脚,行业才是大脑】在6月8日举行的2020中国数字经济投融资“云路演”上 , 成都数之联科技有限公司创始人周涛在现场介绍称 , 多年来 , 数之联致力于成为集数据、算法、应用为一体的大数据产业生态构建者 。
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周涛
公司拥有多项核心技术 , 包括数据挖掘算法、超大规模社会网络分析、非结构化数据分析、深度机器学习等 。 同时 , 公司还拥有海量政务公开数据、社会公开数据及互联网公开数据 , 拥有自建数据中心并具备PB级存储能力 。
数之联基于自研的“行明”(数据分析平台)、“行数”(数据可视化平台)、“行智”(数据挖掘算法平台)三大大数据平台产品 , 着力深耕政府智慧治理和智能制造两大行业 。 目前 , 已与上汽集团、住友电工、京东方、五粮液等大型企业、多家军工科研院所等建立了长期合作关系 , 同时也为众多企业提供了大数据解决方案 。 在智能制造领域 , 数之联聚焦“数据驱动生产优化” , 帮助制造型企业降本增效 。
此次路演 , 周涛着重介绍了数之联在工业大数据领域的应用 , 主要是聚集工业4.0发展中的关键问题——如何提高关键工业品生产的良率 。
公司的拳头产品——自动化缺陷检测分类产品 , 可以帮助泛半导体行业 , 特别是其中的集成电路板制造及芯片制造等企业 , 在成品缺陷检测这个重要的生产环节实现较为显著的降本增效 。 通过大数据和人工智能(主要是机器视觉)的技术手段 , 帮助生产企业节约了人工、提升了产品检测效率和精度 , 为企业节省了大量成本 。
周涛介绍 , 近几年 , 数之联已和国际上包括IBM、阿里、腾讯等重要厂商都展开直接竞争 , 在面板缺陷检测、良率提升已经是市场占有率的绝对第一 , “这是基于硬核的科技技术 , 来解决科技发展中的重大问题 。 ”
周涛表示 , 智能制造和大数据物联网基础 , 才能真正实现工业互联网+ 。
在回答艾问资本关于核心竞争力、标准化与定制化产品的选择等问题时 , 周涛表示 , 我们发现 , 算法不是工业大数据的核心壁垒 , 行业才是 。 人工智能不是大脑 , 是手脚 , 行业才是大脑 。 而复用性在工业领域不高 , 我们只是选择了相对较高的领域 。 2018年首次实现现金流平衡后 , 我们选择标准化更强的领域 。 比如在政府领域 , 我们现在主要做遥感和无人机数据 。
2020年1月 , 数之联宣布完成1.5亿元人民币B轮融资 , 本轮融资完成后公司市场估值已逾10亿元人民币 。
周涛向红星新闻采访人员表示 , 为进一步深入行业服务 , 扩大业务规模 , 公司仍需在人才、技术、产品、市场多个领域持续加大投入 。 登陆资本市场确实能够为公司发展迈上一个新的台阶 , 虽然上半年受到经济形势的影响 , 业务发展略滞后于预期 , 我们仍在与时间赛跑 , 期望年内进行IPO申报 。
在他看来 , 此次2020中国数字经济投融资云路演活动搭建了平台 , 能够让投资人快速看到企业最核心的精髓 , 尤其是对那些急需市场拓展和投融资的企业有很大帮助 。 同时 , 对于没有参与路演的企业也是一针“强心剂” , 其他企业也能通过这个平台得到被关注的机会 。
红星新闻采访人员袁野 吴丹若
编辑 邓凌瑶
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