昊明有态度|李震宇揭秘百度智能交通王牌，四个月拿下数个新基建订单( 二 )
地方政府与相关企业积极牵手百度的事实 ， 都反映出了一个事实——百度ACE交通引擎 ， 极具吸引力和落地潜力 。
二、沿途下蛋ACE引擎具备体系化优势
从4月9日正式推出以来 ， 百度ACE引擎能够迅速被各大城市选中 ， 最底层的原因自然是能满足城市的需求 ， 那么这些需求到底是什么？
李震宇认为 ， 主要包括数字化、网联化和自动化三方面需求 。
数字化核心是解决当前交通效率的问题 ， 包括堵车、停车难等问题；网联化就是未来将公交车、出租车、私家车实现互联；自动化就是说对自动驾驶出租车、自动驾驶公交车的需求 。
那么百度ACE引擎如何满足这些需求？这要从百度ACE引擎的架构说起 。
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▲百度ACE引擎架构
表面上看 ， ACE引擎顶端的智能信控、智能停车、智能公交、智能出租等一系列具体应用 ， 就是为解决具体问题服务的 。
但关键问题是 ， 上述各类应用并非只有百度在做 ， 为什么要选百度？
“不同应用整体上看起来差不多 ， 但是魔鬼在细节 。 ”李震宇说道 ， “百度做智能交通这件事情 ， 数字底座、自动驾驶和车路协同引擎是核心优势 。 ”
李震宇举了一个小例子 。
比如城市做智能信控需要用摄像头感知车流 ， 但此前各家的做法是用视频截面来判断车流 ， 需要0.6秒才能判断准 。 而百度则把无人车上常用的连续帧技术办搬了过来 ， 判断时间仅需0.3秒 。
很明显 ， 百度的自动驾驶技术提升了智能信控系统的效果 ， 而不做自动驾驶技术的公司 ， 自然就没有这个优势 。
现阶段 ， 百度的自动驾驶车队达到了数百台的规模 ， 路测里程超过300万公里 ， 并在长沙开启了无人出租车的测试运营 ， 所有民众都可以使用 。
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▲百度ACE引擎智能信控示意图
车路协同平台也是一样 ， 百度在做路端/车端的感知、通信时积累的技术 ， 不管在智能公交、智能货运还是交通治理上 ， 都能使用 。
再往下看 ， 想要打造一个好的自动驾驶和车路协同平台 ， 又需要智能的车、智能的路、智能的云、智能的地图四大基本组件——这些组件又需要AI、地图、云、车载系统等基础技术 。
而这些底层技术 ， 又恰巧都是百度的优势 。
例如AI上 ， 百度AI平台可输出240项AI能力 ， 还有飞桨深度学习平台 。 地图上 ， 百度地图拥有海量路网和位置信息 ， 以及数亿用户 。 同时 ， 小度车载OS的各种技术和服务也已登上了几十个汽车品牌的数百款车型…
这样一个从数字底座到智能引擎 ， 再到应用生态的体系化能力 ， 正是李震宇口中核心优势所在 。
从上述架构可以看出 ， ACE引擎并非一朝一夕所能打造 。 那么百度Apollo团队是如何从一台无人车 ， 发展到ACE引擎的呢？
“攀登珠峰 ， 沿途下蛋 。 ”李震宇给出了一个有趣的比方 。
他表示 ， 搞无人驾驶就像是攀登珠穆朗玛峰 ， 道阻且长 。 但在这个过程中 ， 积累的一些技术可以率先实现量产商用 。
比如百度2013年开始研发单车智能 ， 2016年 ， 百度开始布局“车路协同”全栈研发 ， 并在2019年推出车路协同开放平台 。
而到了眼下这个节点 ， 自动驾驶和车路协同两个智能引擎又推动着智能信控、智能停车等智能交通应用实现了落地商用 。
三、智能交通落地为王百度已领先一步
从百度ACE交通引擎落地的城市来看 ， 不仅有广州、南京这类一线与新一线城市 ， 还有沧州、保定等二三线城市 。
这说明百度ACE引擎在技术优势之外 ， 还具备成本优势 ， 能够照顾不同类型城市的需求和经济能力 。
那么百度是如何做到的呢？李震宇给出了两个答案 。
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