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鲁晓芙看欧洲|恭喜，人工智能机器做了所有审查，决定录取你


眼前一片无垠的沙滩上 ， 散落着不少贝壳 ， 现在你必须从中挑出最美丽的一枚 ， 该怎么做？
要从成千上万封履历中 ， 找出最符合职位的人选 ， 就像从沙滩上挑选最美丽的贝壳一样 ， 这样的难题 ， 一直困扰着无数企业 。
AI能通过大数据、脸部表情等信息 ， 透视应征者的发展潜力 。 AI招募技术 ， 开始成为各大企业网罗人才的新利器 。

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人工智能开始掌管招聘
美国企业雇用一位新员工 ， 平均得花费4,000美元及24天的前置作业 ， 成本花费很多 。
随着AI（人工智能）浪潮袭来 ， 高达63％的企业人资部门 ， 正考虑纳入这项技术 。
为了加快招募速度 ， 避免评选过程参杂人类的主观喜好与偏见 ， 企业开始寻求AI支援 ， 尤其是求职者人满为患的大型企业 。
为了填补俄罗斯地区的职位空缺 ， 百事可乐曾运用AI寻觅人才 ， 被称为Robot Vera的这项技术 ， 可在9小时内 ， 面试1,500位应征者 。
麦当劳每年开出约200万个职缺 ， 收到多达2,000万份工作申请 。 为缓解部分人力负担 ， 这位快餐巨头与Google、亚马逊合作 ， 让求职者能够以Google语音助理、Alexa进行初步的应征 。
如果想应征知名跨国饭店管理集团希尔顿的职缺 ， 甚至得先经过3道AI设下的门槛 ， 从履历的筛选、聊天机器人访谈 ， 直到AI面试 ， 只有通过全部考验的求职者 ， 才有接受人类审核的机会 。
希尔顿采用AI面试技术后 ， 已有约4.3万名求职者接受过AI的访谈 ， 并筛选了其中约2／3的人 。
「效率」是这些企业运用AI技术筛选人才最主要的原因 。 审阅履历及面试是招募过程中最费时的部分 ， 所以也是当今AI招募技术的发展重心 。
你或许以为某种类型的员工 ， 可以在公司待上较长的时间 ， 但AI呈现的数据可能会告诉你 ， 自以为是的想法全都是错的 。
但有了AI与资料分析 ， 可以很快协助主管掌握情况 。
新加坡星展银行已经建立了AI招募系统JIM ， 依据在新加坡的使用经验 ， 在应征人数成长一倍的情况下 ， 这套系统节省了80％的履历审阅时间 。
在「用」人方面 ， 互动式AI招募系统开发商Mya的平台 ， 能通过聊天机器人为员工调整职务 ， 甚至整合ATS（申请人追踪系统）自动化安排工作 。

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人工智能的优势和缺点
招人以后 ， AI 人工智能帮助企业培训和留住人才 。
IBM利用AI协助员工培训及进修 ， 针对员工需要精进的能力 ， 进行个人化建议 ， 并整理成效最佳的学习资源 ， 让使用者有效率地进行学习 。
AI也可以帮助挽留意图离去的人才 。 藉由出勤、工作表现等风险因素的分析 ， AI可以判断员工离职可能性 ， 给予人资更宽裕的慰留时间 。
通过AI分析防止人才流失 ， 科技公司声称 ， 在判断「谁是高风险离职员工」 ， 有70％的准确率 。
AI能够通过年龄、学历、工时、请假状况、部门转换等60项内部因素 ， 以及天气、房价等外部因素 ， 揪出有高离职风险的员工 。
【鲁晓芙看欧洲|恭喜，人工智能机器做了所有审查，决定录取你】不过 ， 即便AI能协助企业优化部门组织结构 ， 并预测人员离职风险 ， 管理「人」是非常复杂的一件事 ， 目前AI只是辅助判断的工具 ， 并非取代主管做决定 ， 无论是筛选人才或其他人资应用上 ， 人类主管还是最主要的决策者；与以往不同的是 ， 主管能够藉由AI做到过去做不到的事 ， 创造更多的专业价值 。


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