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科学出版社|陆培丽: 从统计世界走向人工智能( 三 )


该书出发点即为了将高校学生在课堂中学习的理论知识应用于具有商业模式背景的课题 ， 适合作为统计学专业、应用统计专业、人工智能专业、大数据专业、金融专业、管理专业与经济专业大学生的教学用书 ， 开拓他们不同维度的学习思路 ， 并培养他们在理论学习中灵活应用人工智能模型的知识与编程的能力 。 人工智能、机器学习方向的学者 ， 可以通过该书了解到商业模式 ， 更明晰地了解如何将自己的理论研究成果应用于实践中 。 金融和实体业的应用者 ， 通过该书可以学习到相关的人工智能技术实战程序操作方法 ， 因此该书可以为金融机构和实体企业提供方法论和初步的解决方案 。
毛军发
中国科学院院士
上海交通大学人工智能研究院院长
科学出版社|陆培丽: 从统计世界走向人工智能
本文插图

本文摘编自《从统计世界走向人工智能：实战案例与算法》（陆培丽著. 北京: 科学出版社, 2020. 3）一书“前言”“第1 章 数学→统计→人工智能”“序” ， 有删减 ， 标题为编者所加 。
ISBN 978-7-03-063624-9
责任编辑：李静科 郭学雯
本书叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展 ， 结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法 ， 比如LASSO 回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等 。 本书将案例与算法结合 ， 基于人工智能的场景 ， 从理论到实际操作层层递进 ， 读者从中可以学习从需求到分析 ， 再到结论的实际编程方法 。 当读者阅读完本书后 ， 不仅可以了解实际问题的需求 ， 而且可以学习到解决问题的算法 。
本书适合作为统计学、应用统计、人工智能、大数据、金融、经济与管理等专业大学生的教学用书 ， 开拓他们不同维度的学习思路 ， 以及在理论学习中灵活应用人工智能模型的知识与Python 的能力 。 金融从业人员可以通过阅读本书免去烦琐的数据整理等工作 ， 提高工作效率 ， 包括在财报分析、银行信用画像以及投资等领域 。
目 录
序
前言
第1章 数学→统计→人工智能
1.1 数学与统计
1.2 数据与统计
1.2.1 动态的数据
1.2.2 非结构化的数据
1.2.3 商业场景的数据初始化
1.2.4 统计中的数据与商业中的数据
1.3 统计与人工智能
1.3.1 人工智能的开端
1.3.2 人工智能的解决方法
1.3.3 从统计建模到人工智能
1.4 人工智能与企业商业赋能的进阶发展
1.4.1 阶段性发展
1.4.2 更高一层发展模式
1.5 人工智能+人：未来职业畅想
1.5.1 人与机器的充分融合
1.5.2 历史上企业转型的特征
1.5.3 人机协作与融合
1.5.4 未来职业场景
第2章 点评数据对上市公司的影响——基于统计回归模型
2.1 通过点评网站数据研究上市公司
2.1.1 有效市场假说
2.1.2 Yelp数据库介绍
2.2 点评网站数据处理
2.2.1 数据获取
2.2.2 变量提取
2.2.3 面板数据准备
2.3 回归模型设计
2.3.1 模型一：普通 OLS
2.3.2 模型二：引入时间趋势项
2.3.3 模型三：固定效应模型
2.4 点评网站对公司的价值分析
2.5 延伸场景及应用
第3章 LASSO回归及重要能源价格预测
3.1 通过多变量研究重要能源价格
3.2 回归模型的递进
3.2.1 从线性回归到Ridge回归
3.2.2 Ridge回归与LASSO回归
3.3 用LASSO回归预测重要能源价格
3.3.1 预测框架——理解行业逻辑
3.3.2 数据清洗
3.3.3 模型初试——让模型跑起来
3.3.4 如何改进——提高预测精度
3.4 LASSO回归总结以及延伸应用


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