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栈外机器人会控制地球吗？


本文看点
?通用AI具有以下六个特征：绝对能够通过图灵测试、拥有推理能力、拥有知识、对存在有自我意识、可以自己学习、能够正常地与其他生物或实体进行交流 。
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AI和机器人之间的关系是基于通用AI拥有的最后一种适应性特征 。 在今天 ， AI和机器人是紧密结合在一起的 ， 在对机器人进行定义时 ， 智能通常被视为是其重要的一个组成部分 ， 然而 ， 将通用AI与机器人结合起来的想法至今还没有实现 。
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AI专家需要思考我们何时才能拥有创造通用AI的技术 ， 目前 ， 我们正处于AI加速发展期 ， 至于机器人何时会主宰地球尚不清楚 。 我们对AI话题的讨论给延长生命、治愈疾病甚至探索外太空带来了希望 。
栈外机器人会控制地球吗？
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原文来自Hackernoon ， 作者Carlos Villegas
这个问题一直困扰着很多人 ， 问题的开始是 ， 我们什么时候才能拥有通用AI？
在今天 ， 我们认为 ， 通用AI以机器人代表 ， 这些机器人能够完成我们在电影中看到的那些事 。
这个想法与通用AI确实有关联 ， 因为它涉及到一些我们今天所知道的元素：
1.机器人
2.神经网络
3.机器学习
4.深度学习
5.其他
什么是通用AI？
通用AI ， 即通过利用技术 ， 实体能够和人类一样很好的完成物理或智能任务 ， 甚至完成得比人类更好 。
确定这种AI具有什么样的特征 ， 就像试图猜测未来一样 ， 然而一些专家对其应该具有的某些特征已经做出了定义 。
第一个特征是 ， 一个强大的AI或者通用AI绝对能够通过图灵测试 。
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该测试由无法区分人和机器的个人或实体组成 。
第二个特征就是我们所理解的推理能力 。
目前 ， AI可以根据人类提供的信息进行推理 ， 但我们对它的期望更高 。
它必须能够在创造者无法预见的情况下产生想法、策略、判断和各种信息 。
第三个特征是拥有知识 ， 但最重要的是要有能力知道你的行动过程是否属于“常识”这一范畴 。
人类的行动基于我们“已储存”的知识 ， 我们运用常识来获得结果 。
利用我们所拥有的知识 ， 根据我们所寻求的结果 ， 并根据问题来推断出知识对我们很有用 。
对于人类来说 ， 这种推理看起来很简单 ， 但对于机器来说 ， 这种类型的推理很复杂 ， 即使它拥有着世界上所有的知识 。
第四个特征是对存在有自我意识 ， 并以此为目的适应环境中可能发生的变化 。
当一个实体认识到自己是“鲜活存在”的时候 ， 它必须为它的创造定义一个目的 ， 并根据这个定义确定行动 。
这一特征与对意识的解释存在很大的交集 ， 然而 ， 正如我们很多次看到的那样 ， 甚至是在人类中 ， 意识是一个没有完整定义的术语 。
第五个特征是它可以自己学习 。
目前已经有一些科学和技术领域成功创造了机器学习 。
机器学习与通用AI的区别在于 ， 机器的学习目前是基于人类提供的教学 。
当然 ， 它拥有超强的处理能力和分析能力 ， 但最终的结果是在人类已知范围内 。
机器学习的想法是 ， 你可以使用上述特性 ， 如产生知识、推理、意识到并创建新的学习内容 ， 这些内容很新 ， 而且可能超出了人类已知的知识范围 。
第六个特征是 ， 它能够正常地与其他生物或实体进行交流 ， 这一特征我认为更多是基于人类对这一过程的适应 。
这意味着他们的存在对其他人是有形的或可见的 。
AI和机器人之间的关系是什么？
栈外机器人会控制地球吗？


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