CMU-SiliconValley-SE和Columbia-MSCS怎样选择( 二 )
优点
这门课是一个理论和实践相结合的课程，主要是关于AWS的知识以及Hdoop和Spark的一些知识，同学们可以通过编码来学些AWS的不同服务，也可以学到当前网站架构的新趋势，另外在课程的学习过程中我们会阅读很多的paper，这也可以帮助我们学到更多的知识。这门课还有一个好处就是它是开卷断网考试的，考试难度不大，考场上我还看到不少坐的靠近的人一起对答案。
这门课的老师人也很好，如果我们没有选上这门课只要给老师发一个邮件就可以了，对于这种编号“6”的毕业需要的课程来说，这无疑是一个福音。同时学习这门课比较的轻松，作业是3个Assignment需要利用AWS编程服务完成，外加一个mid term Quiz和一个final Quiz以及一些不定期的Quiz以及最终的Final Project。而且这个课是Group作业，我们如果能力不足的话是可以抱大腿的。
缺点
这门课的缺点也是很明显的，首先你需要接受老师的印度口音，另外这门课的课件上没有什么有用的东西，有时候甚至干脆没有课件，因此如果你没有去上课的话，那么你不知道老师上节课讲了什么。另外这门课的考试基本都是实践作业+paper阅读+自己查资料得到的知识，上了课的话你也不一定可以考好。
个人建议
这门课我是极力推荐同学们选择的，因为这门课可以学到行业中真正实用的技术，也能帮助我们了解一些和大数据相关的概念，非常有助于我们未来的就业。不过平心而论这门课的知识深度还是有所欠缺的，毕竟这门课牵扯的知识点还是比较多的，如果大家真的对这些项目有兴趣的话，我建议大家在课外自己要多多钻研，多看一些AWS官方的文档，这样有助于同学们提高自己的考试成绩。
看到这里相信会有一些同学担心自己不能跟上哥大的平时课程，我觉得这一点大家大可不必担心，我身边很多来读CS的国内同学很多都是本科毕业后就过来了，也有很多转专业的同学，不过大家只要平时认真学习的话是不用担心跟不上的。至于英语也没有什么问题，像我当时托福的成绩是102，GRE是330，都不是很高，但是上课并不是很吃力。但是有一说一哥伦比亚大学的很多教授口语让人一言难尽，有些时候还是有些让人抓狂的。来这边平时也并不会使用太多的英语，但是英语是很重要的，在最后求职的时候更是如此，因此大家也一定要注意锻炼自己的英语能力。
就业问题说完了平时的学习，接下来是大家都很关心的就业问题，首先在就业的时候career fair会给我们提供帮助，可是其提供的帮助是很有限的，大公司只有微软和bloomberg来了，我始终没有想通其他很多大厂明明在纽约有分部，可是他们都不愿意来参加哥大的career fair。另外哥大的career fair的服务也是比较一般的，秋招的时候基本上很多厂就是投个简历之后让我们到网上申请。我觉得这样的就没有必要排队了，我们去career fair的时候尽量找那种有on campus interview的，这样比较有助于我们拿面试，而且据说校招的面试会比较好过一些。
所以找工作主要还是要靠自己，主要就是找内推，而像小厂就是到handshake和linkedin上海投了。说实话纽约的地理位置对于就业还是比较有帮助的，在这里会有很多不大不小的公司，他们也会有on campus interview，其中也会有很多的金融公司来info session，大家可以趁着这种机会去多交流交流。
我建议大家最好还是投大厂尤其那些转专业的同学更是如此，因为基本只是考算法，小厂的OA和面试可以说是千奇百怪，同时招人少要求也更严格。另外我觉得Google不用太早投简历，首先9月份很多厉害的人都在投简历，很容易没有headcount，而且我身边不少同学11月中下旬投递简历也都拿到了offer。不过linkedin一定要早投，投晚了就真的没位置了。
为了提升我们的就业成功率，一份好的实习是很有必要的，我当时来美国之前曾经在国内face++实习了三个月，来美国前还刷题200。不过当时gg、fb、linkdein全部都是简历拒，当时能拿到面试的只有几个很小的startup，还被HR放过好几次鸽子，直到春招的时候才有了一些面试的机会。后来我和其他找实习的同学交流了一下，感觉到不顾数量地刷题是没有意义的，刷题的时候要多考虑数据结构的优异程度和底层的复杂度，比如为什么用array不用linkedlist，这些我们平时可能都不会注意，如果面试中对方问这种问题我们很容易暴露知识的漏洞。
一般来说哥大的学生还是比较受认可的，我了解我身边那些国内的同学都拿到了offer，而整体就业情况还是很不错的，所以就业前景比较好。另外我们在求职的时候被拒也没有什么问题，这本身就是一个坚持的过程，我们只要坚持一直投一直面试一定会有好的结果的。
生活相关最后就是生活的方面的问题了，很多同学都觉得哥大的学费高，而且在纽约平时开销也会比较大，不过我觉得虽然哥大的整体开销水平是会高一些，但是却并不算太高，只能算标准私立项目的开销水平。哥大的MSCS项目是一个一年半的项目，学费是按学分收的，一个学分的费用是2000美金左右，30个学分就能毕业了。另外还有一些七七八八的像设施费这类的费用，而住宿的话如果合租的话一个月至少也要花到1100-1200美元左右。
另外吃饭的话如果不健康的话一天10美金就解决了，吃的健康一点一天也就二三十美金左右，整个项目念完算下来一般十二三万美金就可以了。
环境至于平时的生活我觉得哥伦比亚大学的整体环境还是很不错的，学校虽然很小但是环境很精致，周围也有不少的美食，其中中餐馆也是很多的。另外出校门就有中餐的餐车，取餐速度很快，价格也很便宜。不过如果大家住的离学校比较远的话吃饭也会是一件麻烦事，我建议同学们最好还是学几个拿手菜，这样生活起来会方便不少。不过这边购物是一个问题，附近没有沃尔玛还是有点坑的，所以不少东西都需要到Amazon上买，一般两到三天就能到，也是可以接受的。
交通这边的交通也是比较方便的，一般从哥大附近的106街地铁到时代广场一带半小时之内就到了，但是不得不说纽约地铁的内部环境不是很好，地铁站没有空调是硬伤。而安全问题也是存在的，安全完全不比国内，所以大家晚上需要注意自己的安全。不过学校附近也是有很多警察的，大家只要不是特别往北走也是不会有太大问题的。还有就是在这边上学大家最好先买一双靴子，否则下雪真的是寸步难行。
以上就是我的分享了，我也希望可以帮助到想要申请哥大MSCS项目的同学，最后我祝愿同学们都能顺利申请到自己心仪的项目。
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伦比亚大学作为美国的传统名校，一直以来都是国内很多同学的dream school。哥伦比亚大学的MSCS项目也是如今非常热门的选择，不过很多同学对于这个项目并不是非常的了解，今天我就在这里和大家简单介绍一下这个项目，并分享一下我在项目中的就读体验，希望可以为同学们提供一些参考以及帮助。
项目录取情况在文章最开始，我先和大家介绍一下项目的录取情况，这也是同学们最为关心的部分。在我看来这个项目招生对于中国的申请者还是比较友好的，哥伦比亚大学的MSCS项目本身规模比较大，每年招生的人数在200人左右，其中中国同学的比例比较高，项目里中国同学的比例在60%-70%左右，除了中国同学之外，印度人、韩国人以及美国人的比例相对较高，其余国家的同学人数就很少了。虽然项目在招生的时候对于中国同学比较友好招生数量也比较多，但是申请的难度却并不低，其对硬性条件的要求也是很严格的，进入项目后我发现身边的同学都很优秀。
不过项目的录取标准并不是一成不变的，因此同学们在申请这个项目之前一定要了解清楚项目最新的录取标准，这样才能更好地做好申请准备工作。不过今天我想要分享的主要不是申请方面的情况，我也就不多赘述了。
项目学习情况哥大的这个项目的要求是在三个学期修完10门课之后毕业，基本配置一般是442，四节专业课一起上的话作业是很多的，一个作业可能就要花上一天的时间，再加上还要刷题找工作，时间也是很紧张的。另外开学一个半月就会有期中考试，还需要分出精力来复习，那种紧迫感也是可想而知的。我对这个项目最为直接的感觉就是工作量大，学习压力更大，因为需要上的专业课很多，而且基本没有水课，所以我基本天天都泡在图书馆里。
选择这个项目的新生在刚刚入学的时候需要选择一个track，这个时候大家只要选择自己最喜欢的track就可以了，因为如果大家不是很喜欢自己选择的track的话，第二个学期是可以进行更改的。我建议大家选择machine learning这个track，这是因为这个项目选课十分的友好，基本可以选到所有的课程，因为这边分配选课是要根据你选择的track来进行优先分配，machine learning这个track优势还是比较明显的，因为选择这个track我们可以比较轻松地选到那些相对热门和抢手的课程。
接下来我和大家详细说一下哥大的选课，因为我之前从来都没有见过这样的选课模式，因此刚刚来到哥大的时候，我着实被这里的选课系统折磨了一番。在哥大这里选课的自由度非常的高，无论什么课都是可以随意选择的，这也导致那些CS方向的热门课变得十分抢手，只要动作稍微慢了一些，那么就进入waitlist了。在这里我建议同学们在选课周期间要尽量去同我们能去听的课程，从而了解不同课程的内容，这样一旦我们选不到自己心仪的课程，也能退而求其次选一些其他的课程。假如我们前两周不去听课的话，不仅会不清楚其他课程的内容，同时也很可能错过老师布置的选课任务或是作业，这样就失去了选课的机会。所以在哥大这边我前两周经常不得不去听一些自己不喜欢又不懂的课程，非常的难熬。
所以我建议大家选课一定要趁早，这样才能选到那些自己心仪的课程。还有就是大家选课的时候不要追求选太多硬核的课程，因为在哥大这里无论你选的是什么课程，学习的过程都是我们自己做reading之后做作业。如果选择了太多硬核的课程，那么后续做作业会很麻烦，学习的压力也会很大。我有一个学期只选了OS一门比较偏硬核的课程，结果整个学期我一直都处于赶deadline的状态，如果选两门硬核课那画面我都不敢想象，所以同学们选课一定要结合自己的实际情况进行规划，避免工作量太大。
不过就算我们早早选课，像cv、ml这些热门的课程因为僧多粥少还是很难选到的，如果大家不能第一时间选到课，那么就要进入waitlist了，有时一门课只有120人的容量，但是waitlist中却有150甚至200人在里面。不过大家也不用太过担心，因为我周围那些在waitlist的人基本在开学后一周之内都能选到课，这是因为哥大第一周是可以自由换课的，而很多人在听课之后会放弃自己之前选的课程，不过这段时间也是很煎熬的，因为一旦真的选不到课还是很难受的。
说完了选课的情况，接下来我和大家简单分享一下我在这边的学习体验。因为哥大选课的自由度很高，因此很多同学在选课的时候会选一些偏水的课程来平衡自己学习的工作量，这也导致现在很多人说哥大CS项目的课程质量不高，是一个比较水的项目。这种说法显然是不成立的，因为哥大的项目硬核还是水很大程度都是由同学们自己的选课情况决定的，同学们完全可以选择很多硬核的课程。像我当时在学习的时候选的课程就没有难度很低的水课，在平时的学习中我也需要花上很多的时间和精力去自习才能学好这些课。
