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【老王科技|谁能撑起百度的「钱袋子」？】( 二 )


中国联通 ， 是百度智能云的第一个标杆大客户 。 为了落地机器人语音服务 ， 百度工程师赶到联通天津呼叫中心 ， 驻场一个多月 。 白天与联通话务人员一起工作 ， 晚上住快捷酒店 ， 最后愣是成了酒店的白金卡会员 。
时间长了 ， 百度工程师发现 ， 呼出相对复杂 ， 基础条件不具备 ， 一些场景无法落地 。 呼入客户需求和痛点明显 ， 比如高峰期或者话务人员下班后 ， 电话很难打通 ， 很多问题和诉求也类似 ， 更利于机器代替人工 。
此外 ， 在一些企业的呼出场景中 ， 打出的电话有可能是骚扰 ， 甚至诈骗 。
2017年秋天 ， 百度决定暂时停掉呼出 ， 只做呼入 。 内部有人反对 ， 呼出比呼入赚钱多 ， 停掉就可能失去一个巨大的行业机会 。 李硕也纠结过 ， 最后下定决心 ， 暂时不碰呼出 。 如今回头看 ， 这不失为一个明智的选择 ， 呼出经历了行业乱象 ， 目前该领域的监管越来越严格 。
在与中国联通的合作中 ， 李硕也得出了AI落地的方法论 。 联通每年在客服方面的投入就有几十亿 ， 2017年双方第一期合作的目标是 ， 机器代替17%的人工客服 ， 这就能为联通省去很大规模的投入 。
“后面很多行业 ， 我们都在复用这个规律 ， 我们的人工智能跟一个行业、一个客户第一次接触时 ， 一定要找出他价值可测算的业务部门去做落地 ， 不能在空中飘着、漫无边际地去谈 。 ”李硕总结 ， 这个价值范式就是 ， 构建其信息化的基础上 ， 去解决客户的某一个问题 ， 最终跟他的KPI或者某项经营项指标挂钩 ， 寻找可落地场景 。 通过这个标准 ， 也可以判断出哪些没有价值 。
此后 ， 百度AI用这个方法进入互联网、金融、工业、安防等领域 。 百度也不断丰富AI商业化落地标准：要有好的前景 ， 有商业模式 ， 还要有产品 ， 最后看账期 ， 只有同时具备这四个条件 ， 才是可持续的生意 。
2018年4月 ， 百度的智慧医疗平台灵医智慧上线 。 百度智能云副总经理、智慧医疗事业部总经理黄艳解释 ， 灵医智慧围绕筛查、诊疗、管理三个主要的医疗环节 ， 推出一体化的解决方案 。
“基于多模态的医疗AI中台和专业、权威的医疗知识中台 ， 构建了一系列的智慧医疗的产品和应用 。 包括眼底筛查产品、新冠肺炎筛查产品、临床辅助决策产品、合理用药产品、病案质控产品以及慢病管理产品等 。 ”黄艳补充道 。
面对城市治理 ， 百度发布“智能城市解决方案” 。 在智慧城管应用中 ， 依托百度AI中台 ， 实现城市环境下多模态、多场景下的知识能力 。 一方面通过对摄像头、无人机、遥感卫星、手持终端等多种类型的前端设备进行适配；另一方面 ， 支持人脸、人体、车辆、城市事件等语义理解 。
据百度副总裁、智能云智慧城市事业部总经理刘雅雯介绍 ， 百度智慧城市参与了北京市海淀区的“城市大脑”建设 。 比如在渣土车综合治理中 ， 实现对渣土车精准识别 ， 每天处理100万张过车数据 ， 高峰时期发现渣土车9000多辆 ， 识别准确率95%以上 。
同时 ， 借助深度学习算法 ， 针对渣土车行驶轨迹进行预测分析 ， 准确率超过60% ， 全面提升渣土车管理能力 ， 有效解决渣土环境污染问题 。
并非“你死我活”
BAT转向产业互联网 ， 都在打AI这张牌 ， 商汤、云从、旷视、依图则被称为“AI四小龙” ， 竞争不可谓不激烈 。
在李硕看来 ， 还远未到“你死我活”的阶段 ， 都在往前走 。 但他也承认 ， 金融是竞争比较激烈的行业 。 比如 ， 一个常见的竞争策略是 ， BAT某家厂商在自己擅长的领域出手时 ， 另外两家大概率会进行战术骚扰 。
价格战也很常见 ， 报价0.1元这样的极端案列不止一次出现 。
李硕也打过这张牌 ， 截至目前只有一次 。
当时多少有点无奈 ， 百度拿下一个项目 ， 客户手中还有关系密切的另一个项目 ， 如果也能到手 ， 两个项目一个AI底座 ， 后期会很顺畅 。 但招投标环节 ， 对手可能出0.1元 ， 不效仿就会落标 ， 前一个项目也会受影响 。


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