[大数据]不懂编程，不会数据架构，同事做的可视化报表是如何让我佩服的？( 二 )
对报表或商业表格实施团队而言 ， 从基层单位需求调研开始 ， 采集原始数据或素材 ， 听取生产一线意见 ， 需求分析后 ， 开始深度需求挖掘 。 需求阶段认真用力 ， 不放过任何疑点 ， 后期编码测试 ， 才能省时省力 。
偏题了 ， 如果回到公司内部 ， 不仅小白能上手 ， 减轻IT和业务之间的沟通成本 ， 还能做出自己都满意的可视化（很多人自己都不能说服自己） ， 应该选什么工具？
我觉得报表这种应该结合数据库 ， 应该更加自动化一些 ， 做成系统 ， 而不是各种邮件抄送 ， Excel适合打辅助 。
再后来 ， 发现了Tableau ， 挺适合数据分析师试用 ， 而且作为国外BI的老大 ， 当时是准备用这个对企业进行数字化转型的 。 不过Tableau能用的场景有限 ， 一些基础的复杂的中国式报表无法实现 。 于是我就放弃了 ， 就找到了FineReport 。
进度表
用了一段时间后发现 ， 它小到填报、查询、部署、集成 ， 大到可视化大屏、dashboard驾驶舱 ， 应有尽有 ， 功能很强大 。 最重要的是 ， 因为这个工具 ， 整个公司的数据架构都可以变得规范 ， 下一步就是构建企业的大数据平台了 ， 人工录入？不存在的！光脚的日子一去不复返了 。
而且它是java编写的 ， 支持二次开发 ， 类Excel的设计器 ， 无论是IT还是业务 ， 上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case ， 大大降低了报表开发的门槛 。
在企业中被关注最多的数据安全方面 ， FineReport支持多人同时开发同一套报表 ， 并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据权限控制 ， 保障数据安全 。
最后 ， 再来说说它的可视化吧 ， 其实它并不能算是一个可视化工具 ， 可视化只是一个它的功能模块罢了 ， 但我可以保证 ， 这绝对不输python ， echarts等 。
当然 ， 还有一个FineBI ， 也是一种数据分析的工具 ， 能做复杂报表 ， 也能和FineReport配合使用 ， 更适合业务人员 ， 下次再介绍吧 。
总结
【[大数据]不懂编程，不会数据架构，同事做的可视化报表是如何让我佩服的？】大数据业务上 ， 新的业务形态和模式需要了解 ， 因为只有把握业务才能把握住方向 ， 技术不能脱离业务 ， 技术更要能主动推动业务 ， 大数据绝对不是技术的狂欢 ， 两者需要相辅相成 。
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