[大数据]不懂编程，不会数据架构，同事做的可视化报表是如何让我佩服的？编程|excel

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前段时间，和一个IT科技部的朋友聊天，他向我抱怨：
自己进公司3年了，月薪还不到1万，而刚来半年的同事，最近却因为在一个项目中，为公司一次性多创造了500万的利润，直接被提拔为部门主管，月薪涨到了2万，还被老板指定负责下一个新项目……
我问了问原因，因为涉及到企业数据管理，他自己做的报表并不能让老板看出业务的变化，一团团的堆在那里，而且数字化转型说了好久了，企业的数据结构一点变化都没有， ERP和Excel都能成为数据中心，这不是在搞笑么？
这种报表乍一看还不错，但是真的没有什么用，对人和对企业都是浅尝辄止。那个新同事， python ， R ，专业的报表和BI工具都用上了，简直就是把自己当作大数据平台架构师，能不厉害吗？
来看看他的可视化数据报表：
你是领导，面对这两个，你选谁？其实还真不是可视化的问题，有过经历的人都知道，管理层其实对可视化没有特别多的追求，符合审美就行，但是对于数据逻辑可是非常的看重。
一旦有了这种报表，那就意味着公司的整体数据架构都在改变中，企业的一整套数据流程也是越来越规范，而且数据都是实时准确更新的，何乐而不为？
其实作为一个经验丰富的人，我深刻的感觉到，诸如我等在传统企业的BI这一代，真的没有太多技术积累，数据仓库+报表+SQL陪伴了10年，新人在3年就可以走完你15年的历程，没有多少好炫耀的东西。
大数据技术一日千里，报表或者BI一线管理者不能不熟悉hadoop、MPP、流处理，虽然无法做到精通，但至少在道上需要搞清楚，能做规划，不被忽悠，这是基本要求。
现在抛给你们一个问题：大型企业如何在公司级数据整合、数据治理、数据运营中把握好业务和数据的关系，逐步实现智能化转型？

数据底层梳理：建立企业的数据体系，这算是根基
数据清洗：ETL也算一种，脏数据、无用数据是不需要进入企业数据仓库的，提升数据质量
数据建模：这一块就涉及到很多技术和架构问题了
数据展示：报表、BI、可视化、大屏、移动端

既然文章开头是讲数据展示层，就来讲讲这个吧，在所有的准备工作都做好了之后，你能做的就是将数据库接入到报表/BI产品中，然后进行分析。
那么如何挑选报表产品呢？
你首先需要考虑你的汇报对象是管理层，或者是外来的访客，一定得要在第一时间把有价值的信息展现出来，并且你要能确保这些分析维度都是和最关键的业务有关的，并且真的能从数据到业务。
比如阿里马总的商业智能团队，那可能是全世界最好的BI团队，所以不要以为人家都是在胡说，其实背后都是有数据指导的。