人工智能和生物技术结合起来有机会治疗精神疾病吗
赞同 @卷卷Dr.Who 说的治疗瓶颈在机理。
事实上现阶段的人工智能发展被神化了，本质上所谓“神经网络”不过是非常高维的模型+给力的优化算法，在解决一些应用问题比如计算机视觉（CV）领域的图像分类/线稿上色/人脸识别/关键点追踪/风格化图像生成、自然语言处理（NLP）领域的语音识别/机器翻译/对话系统/文本关键信息提取等等表现得非常不错罢了。当然还有一些强化学习的场景比如下棋和AI打游戏。这些问题的共性是：1）我们人类很熟悉它们，可以很容易地知道AI的输出是对是错/是好是坏，因此可以给反馈（即所谓的监督式学习）2）我们可以轻而易举地提供大量的训练数据（图片、文字等都是现实中很容易获得的材料），而且这些数据通常可以获得相对廉价的高质量标注。人工智能并不是说机器就“学会”了如何解这些问题，而是我们拟合了非常精巧的函数使得特定输入下机器就会给出相对“正确”的输出，而这个“正确”归根结底是人来定义的。
在生物上使用机器学习乃至所谓“人工智能”方法是很艰难的。首先生物学家关注的通常是方法的可解释性，许多纯计算的结果都非常依赖于模型假设，这些假设是需要实验验证的。如果这些结论无法设计实验来检验，纯计算的结果的可靠性就非常存疑。尤其是现在的神经网络算法，数学上都没有令人满意的解释，就更别指望它解释算出来的结果是怎么来的啦...其次，生物学的数据集要么数量少且昂贵，要么数量庞大但注释质量良莠不齐，除了医学图像识别领域稍微发达一些以外，其他方向据我所知还没有特别成熟的人工智能应用，或者说“人工智能”还没有完全碾压传统的生物信息学和计算化学方法，像蛋白质结构预测至今非常依赖于同源建模。de novo的折叠方法听起来高大上但无法实现，一个是由于维度太高计算量大资源跟不上，另一方面对于晶体本身的力场其实很大程度上物理化学家还是不够了解的。当然神经网络可以作为辅助，譬如有用卷积神经网络预测contact map之类的工作，在解蛋白质折叠时可以作为额外的constraint输入。
曾经和计算机大神男盆友聊天，他问我为什么学计算机，我说想提升写算法的能力。男盆友表示，算法设计其实不是计算机科学能解决的问题，更依赖的是看你对于这个特定问题本身的insight。比如排序算法基本都是你对于排序问题的数学本质有了解，然后在考虑了复杂度的情形下开始写代码。有了想法以后，coding才和计算机有关，比如需要很大计算量的时候如何分配资源调度怎么写并行和分布式之类...听得我心有戚戚焉=-= （所以他的结论是要设计算法我应该学生物...汗(⊙﹏⊙)b）
人工智能治疗精神疾病大概要在我们完全了解（或至少大部分了解）人体的奥秘以后，才会起效果吧~至少临床上要积累足够多的病例，而且生理学、药理学、分子生物学的背景知识都很重要。尤其如果要personalized therapy的话也许除了症状还要详细分析病人的基因以此推断对药物的反应？现在临床对病人的观测，好像基本还是描述症状，而不会大规模地隔段时间测病人的脑电波/脑供血/激素水平/转录组吧（笑）（或者也许应该测别的什么？）。毕竟在脑袋上动刀子取切片还是太难了，要确定是什么蛋白什么通道还是靠老鼠呢。知道机理以后，才有胆子大刀阔斧地上模型，这个药那个药下去病人可能怎么怎么样，或者这个蛋白那个蛋白当中可能还有个什么什么关键蛋白，不过都需要brilliant的模型和足够的实验数据支撑呐！
然而我对精神病的了解还非常浅薄，如有错漏欢迎指正。^_^
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有可能啊。
不仅要结合生物技术，还要结合医学、心理学等等。
很多精神疾病的治疗都有protocols可依，那么自然可以转化成model，进而转化成AI。
现在都开始用AI做手术，看CT扫描片子了；未来指日可待。
抱歉刚刚写了个抖机灵的回答。
题目中主要指出的是对精神疾病的药物治疗。其实目前对精神疾病的治疗瓶颈不在于“人工智能”，而在于对这些疾病本身机制了解更少。因为人的大脑是非常精密复杂的，可以说我们现在的研究还远远不够。
希望随着研究不断进展，我们对人脑机制和精神类疾病的机制能有越来越深的了解，这样才能够发展出越来越好的治疗方法。不要灰心。
关于癌症治疗，也想说一句题外话。癌症治疗，现在仍然是一个不亚于精神类疾病的难题。且对不同的癌症，差别很大。某些亚型的癌症，治疗方法很好，了解也比较透彻。而对于某些癌症，了解很少，而且治疗难度比较高（例如我在研究的卵巢癌）。
但现已经有融合机器学习算法建模和癌症药物开发的项目在进行。 我不记得名字了@Sophia Zheng
那么在未来，有着AI/机器学习算法的阻力，科研工作者可以更好地更快的发现新的疗法。
祝安好～
另外，国内在精神健康方面还在发展过程中。对某些精神疾病（例如进食障碍）的治疗，更偏重药物，而且优秀的诊疗资源比较少。希望这一点在未来几十年内能有所改善吧。
（这里替AI说说好话，以后AI侵占地球后可以待遇好一点叭2333）注：此梗来自美剧神剧Silicon Valley中Gilfoyle某集台词…（逃…）
图为Gilfoyle，来源网络，侵删
■网友的回复
精神疾病和其它疾病最大的区别在于，精神病几乎没有病理上的病变存在。拿人话来说，就是。看起来正常的大脑，说疯就疯了，没有病毒入侵，没有损伤，没有组织病变。所以对于精神疾病的治疗分为两种，一种是心理治疗，从弗洛伊德精神分析发展而来，一种是药物激素，降低大脑的兴奋等等。没有任何一种药物可以说能治疗精神病，只是能抑制发病而已。副作用不止毒性，有些还会对大脑产生损伤。所以精神病是极难根治的疾病。而题主说的人工智能与生物技术结合，很难。难就难在，没有病理组织，你无从下手。精神病医师不是在和病魔作斗争，他在和精神搏斗，试图把那些想法“不正常”的人变成正常人。以前精神病的治疗走了很多弯路，从驱魔仪式到前额叶切除术，他们也把精神病当病来看。然而事实就是，大脑这个复杂的器官，就是允许你构成与众不同的神经回路。人人都或多或少的有些精神问题，至于是不是病，就看会不会影响到自己和他人的生活了。而这，才是精神病的真意。
■网友的回复
个人认为还是有一定效果的
题目里面也说了
有些对认知能力没有帮助
那是否可以让人工智能分析患者的思维是否正确正常
当他指出错误的时候人工智能和普通的人说教也是感觉完全不同的
对于抑郁症精神分裂症患者来说
希望可以听到让自己能够接受的说教吧
■网友的回复
人工智能毕竟是人对某种工具的深度利用，究其根本还是工具，人的独立意识主观意识自我意识是在发育过程中不知道怎样建立的，很多动物都是没有自己的自我意识的，就比如小孩很小的时候可以和镜子里的自己玩一整天，而慢慢长的，会逐渐意识到那是自己的一个虚像，有人就认为这是自我意识的变化，很小的孩子是没有自我意识的，慢慢长大才会拥有，同理很多动物也这样，没有自我意识，不能意识到镜子里的是自己。所以人工智能又怎样，毕竟自我意识是无法复制的，如果能用这个来代替自我意识，那么估计离看透人类也没多远了，但是如果是利用一些科技手段来阻断神经冲动的传播倒是很现实n年前已经有过这种治疗技术。最后。如果人类能创造出真正具有自我意识的人工智能，那时候仅仅因为利益的战争就会埋没这个世界，那也就意味着长生不老（如果能创造出自我意识，也就意味着能够进行自我意识的转移，记忆的转移应该比自我意识转移简单的多），所以也就意味着长生不老，你的生活方式仅仅会由现实到硬盘，由吃饭喝水，到充电，甚至你的情绪仅仅需要一串代码。不写了，这东西再往下想就有点可怕了。那时候医学估计已经没用了，计算机就是世界的一切。
■网友的回复
非常不现实的想法，人都不懂，人工智能怎么可能懂?
■网友的回复
【人工智能和生物技术结合起来有机会治疗精神疾病吗】 似的还需要等上几十年
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