埃尔法哥哥一个例子就能读懂大数据，原来数据分析能在这些行业里使用
一个例子读懂
什么是大数据？
假设你的花园里的水管有泄漏 ， 你带个水桶和一些密封材料来解决问题 ， 但是过了一会儿 ， 你发现泄漏会更大 ， 这个时候需要专家携带更大的工具来解决问题 ， 同时你仍在使用水桶排水 。 一段时间后 ， 你会注意到一条巨大的地下溪流已经打开 ， 你需要每秒处理数百万升的水 。
你不仅需要新的水桶 ， 而且还因为水的体积和速度增加了 ， 需要采用了全新的解决问题的方法 。 为了防止城镇洪水 ， 也许你还需要政府建造一座大型水坝 ， 这需要大量的土木工程专业知识和完善的控制系统 。
本文插图
“数据”也发生了同样的情况 。 数据集已经变得如此庞大或复杂 ， 以至于传统的数据处理软件不足以处理捕获 ， 存储 ， 分析 ， 数据管理 ， 搜索 ， 共享 ， 传输 ， 可视化 ， 查询 ， 更新和信息隐私 。 所需的是“大数据” 。
大数据是一个术语 ， 它描述了日常会淹没企业的大量数据（结构化和非结构化） 。 但是 ， 重要的不是数据量 ， 而是组织处理重要数据的方法 ， 可以对大数据进行分析 ， 以助于做出更好决策和战略业务转移的见解 。
【埃尔法哥哥一个例子就能读懂大数据，原来数据分析能在这些行业里使用】大数据3V模型
大数据是高容量、高速度、种类繁多的资产 ， 它们需要新的处理形式以实现增强的决策制定 ， 洞察力发现和流程优化 。
▍容量(Volume）
生成和存储的数据量 。 智能手机使用数据的激增；日常物体中的摄像头、汽车等等传感器将会产生数十亿个不断更新的数据源 ， 其中包含环境、位置、视频、语音、符号等 。 在过去 ， 存储它一直是个问题 ， 但是新技术（例如Hadoop）减轻了负担 。
▍速度(Velocity）
生成和处理数据的速度以满足企业需求 。 数据流以前所未有的速度流入 ， 必须及时处理 。 点击和广告展示以每秒数百万个事件的速度捕获用户的行为；在线游戏系统支持数百万乃至千万用户一起使用 ， 每个用户每秒产生多个数据 。
▍种类(Variety）
数据的类型和性质 。 数据具有各种类型的格式 ， 从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档 ， 邮件 ， 视频 ， 音频 ， 符号和交易数据等 。 大数据不仅仅是数字 ， 日期和字符串 。 大数据也是地理空间数据 ， 3D数据 。
近来数据价值(Value)被认为是大数据的第四大特征 ， 从海量数据中获取有价值的信息需要多种数据挖掘技术、分析工具和模型方法的支持 ， 这也正好印证了大数据的前三大特征 。
从某种意义上讲 ， 发掘数据的内在价值是实现数据智慧化的重要途径 。 大数据除了量大、处理速度快、结构种类多之外 ， 实现数据价值才是大数据的主要内涵 ， 数据价值化赋予数据生命力 ， 使得大数据有“肉体” ， 也有“灵魂” 。
当你将大数据与强大的分析思维结合在一起时 ， 大数据就能帮助公司改善运营并做出更快、更明智的决策 。 捕获 ， 格式化 ， 操纵 ， 存储和分析这些数据后 ， 可以帮助公司获得有用的见解和决策 ， 以增加收入 ， 吸引、留住客户并改善运营方式 。
你可以从任何来源获取数据并进行分析 ， 开发新产品 ， 优化产品以及做出明智的决策 。
大数据在行业中的应用
大数据正以惊人的速度 ， 数量和种类从多个来源获得 。 为了从大数据中提取有意义的价值 ， 您需要最佳的处理能力 ， 分析能力和技能 。 大数据几乎影响了每个行业的组织 。
银行业务：了解客户并提高客户满意度很重要 ， 同时保持法规遵从性的同时最小化风险和欺诈也同样重要 。
教育：通过分析大数据 ， 教育者可以识别学生的学习程度 ， 因材施教 ， 确保学生取得适当的进步 ， 并可以制定更好的教育评估系统 。
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