小程序开发移动和物联网安全中应避免的五个陷阱( 二 )
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物联网和大数据分析物联网产生大量数据:来自连接到机器零件的传感器或环境传感器 , 或者我们在智能扬声器上大喊大叫的词 。 这意味着物联网是大数据分析项目的重要推动力 , 因为它允许公司创建大量数据集并对其进行分析 。 向制造商提供有关其组件在实际情况下的性能大量数据可以帮助他们更快地进行改进 , 而从城市周围的传感器收集的数据可以帮助规划人员更有效地进行交通流量 。 这些数据将以多种不同的形式出现语音请求 , 视频 , 温度或其他传感器读数 , 所有这些都可以挖掘出来以供了解 。 正如分析师IDC所指出的那样 , 物联网元数据类别是日益增长的要管理和利用的数据源 。 它说:“元数据是将诸如MongoDB之类的NoSQL数据库带入非结构化内容或将其带入认知系统以带给人们新的层次的理解 , 智能以及对外部随机环境的命令的主要候选者 , ”它说 。 尤其是 , 物联网将提供大量的实时数据 。 思科计算得出 , 支持物联网应用的机器对机器连接将占271亿设备和连接总数的一半以上 , 到2021年将占全球IP流量的5% 。
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物联网与智慧城市通过在城镇或城市中分布大量传感器 , 计划人员可以实时地更好地了解实际情况 。 因此 , 智慧城市项目是物联网的关键功能 。 城市已经生成了大量数据 , 来自安全摄像机和环境传感器 , 并且已经包含大型基础设施网络 , 如控制交通信号灯的网络 。 物联网项目旨在将它们连接起来 , 然后向系统中添加更多智能 。 例如 , 有计划用五百万个传感器覆盖西班牙的巴利阿里群岛 , 并将其转变为物联网项目的实验室 。 一种方案可能涉及区域社会服务部门使用传感器来帮助老年人 , 而另一种方案可以识别海滩是否过于拥挤并为游泳者提供替代方案 。 在另一个示例中 , AT&T正在启动一项服务 , 以使用支持LTE的传感器来监视桥梁 , 道路和铁路等基础设施 , 以监视诸如裂缝和倾斜之类的结构变化 。 更好地了解城市运作方式的能力应使规划人员可以进行更改并监视其如何改善居民的生活 。 大型科技公司将智慧城市项目视为一个潜在的巨大领域 , 包括移动运营商和网络公司在内的许多公司现在都在积极参与其中 。
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