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科技成果转化联盟3D打印与工业4.0 制造业的革命已经来临


全球制造业正在经历着一场蜕变 ， 也就是媒体经常提到的工业4.0 。 导致这种转变的就是不断涌现的新的制造技术 ， 例如人工智能（AI）、工业物联网（IIoT）、3D打印和基于云的平台 。 预计到2023年在智能制造技术上的支出将增加近3,000亿美元 ， 年复合增长率达到12% 。
简单地添加AI等高级技术和工具可实现不了“智能工厂” ， 它绝非想象中那么简单而且成本巨大 。 在过去的几十年中 ， 制造业企业花费了数十亿美元来部署敏捷方法论、企业资源管理（ERP）和其他类型的IT系统 ， 目的是改进流程、提高透明度并落实低成本、可执行的按需制造计划 。 不过这类投资的收益并不是立竿见影的 ， 工厂的持续优化和效率提升绝非一朝一夕之事 。
业务层和管理层的领导者互相制衡又共同决策 ， 是制造业面临的众多挑战之一 。 他们在不同的供应商生态系统中运作 ， 高级管理人员会收到顾问和其他专业服务公司的建议；然而运营负责人与工业技术供应商打交道 。 传统制造业注重成本、营收等眼前考核指标的现状必须改变 ， 才能解放工厂的生产力 ， 使智能技术方案得到更多的应用从而推进向工业4.0化升级 。
有了这样的基础之后 ， 工业4.0解决方案将通过提供更高的运营透明度 ， 以及预测问题和控制结果的能力 ， 帮助工厂和供应链大幅度提升效率 。 在5G网络普及之后 ， 工业物联网IIoT设备和传感器将大量部署并成为工厂大数据的源头；IIoT生态系统生成的数据将由AI进行快速处理 ， 生成机器人流程自动化（RPA）的优化方案 。 这样一来可以预测、发现工厂内的效率瓶颈 ， 大幅度改进流程 ， 提高生产效率 。
精细化和使用新的制造工艺仍然是工业4.0的重要组成部分 。 研究表明 ， 全面实施精细化生产和工业4.0计划时 ， 能够以较低的成本获得更多的协同效应 ， 而不是将生产环节孤立化 。 最近的一项全球调查报告称 ， 如果AI消除了繁琐的任务并改善了决策 ， 那么将近三分之二的员工将对此表示欢迎；然而五分之三的雇主甚至尚未与其员工讨论AI的重要作用 。 因此高层的决策在很大程度上也将影响制造业变革的进程 。
数字化的制造技术将逐渐改变传统的集中式大规模生产制造的现有模型 ， 从而实现更加分布式的模型 。 传统的制造模式着重于集中化、低成本的批量生产以降低产品成本并获得劳动力优势 ， 而分布式模型则依赖于数字化网络所连接的更小、灵活和可扩展的生产能力 。 分布式制造的模式减少了供应链的长度、复杂性和成本 ， 并允许快速定制产品和增强本地市场响应能力 。

科技成果转化联盟3D打印与工业4.0 制造业的革命已经来临
本文插图

安永全球增材制造主管弗兰克·瑟森说：“从数量和成本的角度来看 ， 3D打印仍无法取代传统的大规模生产 ， 但在重新设计零件以实现附加功能方面 ， 或者将一组零件集成到一个更复杂的零件方面 ， 3D打印有独到的优势 ， 从而进一步推广量身定制的零件或应用 。”
3D打印不会取代现有的传统制造技术 ， 但它将成为与传统减材制造方式并驾齐驱的新工艺 。 灵活的产品定制能力更适合不断变化的消费者需求、更低的库存和物流成本需求 ， 并且具备更接近需求的生产能力以及更短的交货时间 。 而这些只是分分布式生产环境所提供的部分好处 。
客户、投资者、员工和其他利益相关者越来越希望制造商使用能够减少环境影响 ， 节约能源和自然资源 ， 并证明生产过程对于居民社区的安全性 。 而世界各地的制造商都在投资于可持续性的生产实践和产品 ， 以取代传统的物理加工、高温加工等旧技术 。 这些更具可持续性的投资在成本节省和创收方面将创造大约20亿美元的价值 。
清洁材料革命是其中的一部分 。 诸如碳之类的丰富能源的作用正在被纳米级工程减弱 ， 以创造出诸如石墨烯之类的新材料 ， 这些新材料可以替代稀缺而昂贵的金属 。 用石墨烯制成的超轻型飞机可以降低燃料成本 。 硼烯材料是各种结晶结构的硼原子 ， 按照单一层的结构组成的新材料 ， 有可能作为阳极材料用于制造更强大的锂离子电池 ， 以及作为传感器检测微观的原子和分子 。


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