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51CTO如何选择云物联网平台?


物联网(IoT)是目前计算界炒得最火的概念之一 ， 而云IoT平台甚至比IoT炒得还火 。 不过两者都有实际的应用 ， 可能对贵公司很重要 。 本文在不介绍过多技术细节的情况下定义IoT和云IoT平台 ， 然后讨论你需要从云IoT平台得到什么以及如何选择 。

51CTO如何选择云物联网平台?
本文插图

IoT的简单解释是 ， 它是连接到互联网的物体 。 这些物体可能有传感器 ， 可以测量各种参数 ， 并通过互联网将数据发回到通常位于同一地区的远程或“边缘”服务器 。 联网物体还可以通过互联网接收指令并采取行动 。 最有用的是 ， 构成IoT的物体可能既会发送测量结果 ， 又会接收指令 。
比如说 ， “智能”的联网土壤湿度传感器可以定期报告读数;每当田间土壤太干燥 ， 联网水阀就会打开 。 土壤水分充足时 ， 阀门会关闭 。
湿度传感器和水阀可能连接到与互联网进行通讯的同一“边缘计算”设备或节点 ， 或者连接到不同的节点 ， 因为许多土壤湿度传感器可能用于大片田地 ， 而每片田地只需要一个集中式灌溉系统 。
IoT与云有怎样的关系?
当然 ， “互联网”不是端点 ， 而是传输数据的互连网络集合 。 就IoT而言 ， 远程端点常常位于云服务器 ， 而不是位于私有数据中心内的单台服务器 。 如果只是在多处测量土壤湿度 ， 部署在云端并非绝对必要 ， 但可能很有用 。
假设传感器不仅测量土壤湿度 ， 还测量土壤温度、空气温度和空气湿度 。 假设服务器从数千个传感器获取数据 ， 还从气象服务读取天气预报 。 在云端运行服务器让你可以将所有这些数据传输到云存储 ， 并用它来支持机器学习预测 ， 确保最合理地使用水流 。 这种模型的复杂性和扩展性取决于你的需求 。
此外 ， 云端运行带来了经济效益 。 如果传感器报告每小时发送一次 ， 服务器在这一小时的其余时间无需处于活跃状态 。 在“无服务器”云配置中 ， 入站数据将导致函数启用以存储数据 ， 然后释放资源 。 另一个函数在延迟后会激活 ， 以汇总和处理新数据 ， 并根据需要改变灌溉水流设置点 。 然后 ， 它也会释放资源 。
本地vs远程IoT反馈回路
在上面这个灌溉示例中 ， 如果来自云服务器的响应时间为一小时 ， 系统仍会正常运行 。 其他系统对延迟的容忍度则低得多 。
以自动驾驶汽车为例：它不断观察道路 ， 识别障碍物并测量其位置 。 它可能还不断将其数据发送到云端 ， 但它无法依靠远程服务器调整油门、刹车或转向 。 这一切必须在本地完成 。
这是控制系统工程课程的入门课之一：将控制反馈回路降低到最低水平 。 是的 ， 远程管理者可以改变目标设置点或路线计划 ， 但是汽车本身必须负责所有对时间敏感的动作 。
必要的云IoT功能
云IoT平台必须监测IoT端点和事件流 ， 分析边缘和云端数据 ， 并支持应用程序开发和部署 。 这些是实施的几乎任何IoT系统所需要的必要功能 。
为了支持云数据分析和应用程序开发 ， IoT平台需要访问云存储 。 对于工业IoT设备和车辆而言 ， 有大量数据要存储 ， 不过可能加以过滤或聚合供长期分析所用 。 工业IoT还可能在网络和协议转换方面带来了挑战 。 老式的工业可编程控制器不是为以太网和TCP/IP设计的 。
另一个方面是将数据从边缘设备传输到云平台 。 如果是室内应用 ， 你常常可以使用有线以太网或Wi-Fi 。 如果是室外应用(比如农业场景) ， 使用蜂窝数据很常见 ， 辅以蜂窝M2M(机器对机器)套餐 ， 而不是昂贵得多的手机套餐 。
托管IoT连接服务可以帮助这方面 ， 其中一些服务主要旨在管理SIM卡和相关数据 。 更广泛的IoT连接平台还处理边缘设备操作系统和代理 。 要注意：一些成熟的M2M服务在其品牌中添加了“IoT” ， 却并未添加任何真正的IoT功能 。


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