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科技俱乐部| 「达观数据」获深创投领投2.7亿元B+轮融资，持续拓展AI+RPA产品落地，36氪首发

36氪获悉 ， 「达观数据」本日宣布正式完成2.7亿元B+轮融资 ， 由深创投领投 ， 软银赛富、宽带旗下基金晨山资本、众麟资本等跟投 。 本轮融资将进一步投入到产品技术研发和市场扩张上 ， 逐步完善AI+RPA的主要业务 。
此前 ， 达观数据还曾于2018年11月获得1.6亿元的B轮融资 ， 由宽带旗下基金晨山资本领投 ， 元禾重元、联想之星、钟鼎资本及老股东等跟投 。
36氪曾多次报道达观数据 。 达观数据成立于2015年 ， 以自然语言处理(NLP)、光学字符识别（OCR）、知识图谱等AI技术起家 ， 建立了较为完整的文本数据采集、标注、训练体系——在数据知识层构建知识仓库和知识图谱；在数据应用层训练机器学习模型 ， 并结合业务场景来开发出一系列智能机器人产品 。 在具体场景上 ， 达观能够提供文档审阅、智能推荐、资料搜索、知识图谱等多款文本自动化方案 ， 凭借着这套系统服务了包括招商银行、中国平安、华为、中国移动等数百家金融、制造、军工、科技等领域企业和政府机构 。
随后 ， 达观于2017年接触到RPA技术 ， 发现与原有的业务有强互补性 ， 即计划将RPA作为公司的重要战略开始推进 。 36氪此前报道 ， 达观自2018年年初开始研发RPA产品 ， 2019年1月落地1.0版本 ， 推向试点客户 。 在去年7月推出的NLP+RPA+OCR的新解决方案中 ， 达观可以将RPA的应用场景覆盖面提升80%以上 ， 比如能更好地解决传统RPA无法处理的非结构化数据源问题 ， 包括图片验证码识别、证件识别、纸质文档识别、合同抽取、财务报表抽取、报告生成等业务需求 。
这轮融资完成之际 ， 达观数据创始人兼CEO陈运文也与36氪分享了这段时间公司的最新进展 。
技术：重点发展AI+RPA产品 ， 覆盖更多业务场景
科技俱乐部| 「达观数据」获深创投领投2.7亿元B+轮融资，持续拓展AI+RPA产品落地，36氪首发
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三大智能解决方案Source:达观数据
首先 ， 达观数据在底层技术上的各项指标都有长足进步 。 CEO陈运文表示 ， 公司从成立以来一直专注于书面文字资料的识别、挖掘等 ， 不管是技术深度和广度都有积累 。 在这段时间内 ， 达观可以识别的文档资料种类有接近10倍的提升 ， 已经覆盖到了类似物流行业货单、运单、报关单等种类 ， 在语言方面也能够支持中英文乃至其他语言的处理 。
“比如像海关运单、企业报关单、发票等 ， 国内各行各业企业用到的文档资料、财务报表的格式都非常多样化 ， 识别是一大难点 ， ”陈运文表示 ， “在成立之初 ， 我们发现现有的NLP和OCR产品可能无法覆盖这么多元的材料种类 ， 于是选择自行研发相应模块 。 ”
经历了多年发展 ， 目前达观数据的产品在财务、税务、法律等领域应用较多 。 在财务领域 ， 其产品的识别准确率能够达到98%以上 。
而在RPA方面 ， 达观于2019年正式推出“达观智能RPA” ， 融合语义理解模块 ， 是“NLP+OCR+RPA”一体化的智能化机器人 。 这与主流RPA产品的不同之处在于 ， 主流RPA产品大多数基于微软的开源框架研发 ， 而达观选择走自研开发框架的路线 。
陈运文表示：“比起借用国外现成框架 ， 虽然研发的过程代价更高更困难 ， 但是回头来看是非常值得的 ， 因为掌握了从底层向上的所有核心技术 ， 软件的跨平台适应能力更强 ， 能在国内外各种操作系统上运行 ， 比如安卓、国产系统等 。 ”
达观在这段时间重点投入到AI+RPA的产品研发中 ， 目前已经迭代至8.0版本 ， 内部集成了众多AI组件 ， 成熟度上了一个台阶 。 具体到产品落地上 ， 融合了达观自研的NLP和OCR模块的机器人已经能够进入到较为复杂的场景 ， 比如开展自动阅读和自动写作等 ， 自动阅读包括让机器人帮助人类核对文档内容、辅助提供审批意见、查验材料有效性、分析语句意图、智能派发工单、搜索推荐资料、归纳分析原因、回答疑问等 。 而自动写作则可以让机器人像人类助手一样完成如起草报告、润色纠错、自动填表、摘要撰写、样式排版等工作 。


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