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物流业8大物联网应用



物流业8大物联网应用
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来源：物联之家网（iothome.com）
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物流和运输业是大规模采用物联网的主要行业 。 随着物流运营速度和准确性标准的提高 ， 技术可以帮助公司在优化成本的同时确保卓越的服务质量 。 更重要的是 ， 物联网物流应用解决了从仓储到车队管理和货物跟踪的典型供应链中的大量使用案例 ， 从而成为推动行业数字化转型的真正力量 。 以下8大应用展示了如何实施物联网技术以进行端到端供应链管理 。
库存跟踪和分析
公司可以使用多种方法进行库存跟踪 。 传统条形码适用于基本的库存管理 ， 而智能标签和RFID标签则提供了更广泛的自动化和分析功能 。 这些以物联网为动力的方法使用微芯片 ， 这些微芯片可以承载您所需的所有产品信息 ， 并实时更新 ， 以全面了解库存动态 。 它们还可以通过自动扫描入库和出库项目来提高准确性并减少容易出错的手动操作 。
优化仓储
仓库管理从远程存储环境监控中受益匪浅 。 通过使用物联网传感器 ， 公司可以轻松设置规则 ， 以保持设施内的稳定温度和湿度水平 ， 以及确保周边安全、探测火灾等 。 您还可以跟踪仓库机械的活动水平 ， 以优化其工作负载 。 结合上面的应用 (库存跟踪) ， 可以轻松观察和协调由物联网驱动的仓储操作 ， 甚至可以达到单个物理资产和存储物品的水平 。
实时车队管理
车队管理可能是最热门的物流物联网解决方案 。 利用GPS或卫星跟踪器收集车辆的远程数据 ， 可以提高驾驶员的依从性 ， 提高交货时间的准确性 ， 并确保驾驶员和货物的安全 。 车队管理解决方案还具有燃油消耗监控和驾驶员行为监控功能 。 这些数据可用于更好地了解驾驶员的个人资料 ， 并创建个性化的培训计划 ， 以解决驾驶员的职业发展以及工作满意度 。
预测性维护
运营大型车队、船舶或仓库设备的公司往往难以优化其维护成本 。 由于故障和计划外停机 ， 公司可能会损失数百万美元的利润 。 而这就是预测性维护——物联网的另一个热门解决方案——发挥作用的地方 。 为各种机器加装传感器 ， 监测加热、振动、噪音和其他参数 ， 使工程师能够发现早期故障迹象 ， 并防止严重损坏 。 此外 ， 通过利用远程收集的数据进行车辆健康检查 ， 这还有助于减少物理检查的次数 。
货物完整性监测
【物流业8大物联网应用】货物完整性使得物流公司更优先采用物联网 ， 因为这不仅直接影响运营效率 ， 而且还会影响客户满意度 。 智能标签可用于监测单个物品或智能货柜的运输环境 ， 这对于易腐物品尤其有用 。 这些标签也有助于追踪盗窃或不当操作 。 此外 ， 货物监测标签和应用是目前广泛使用的端到端交付跟踪解决方案的一部分 。
端到端交付跟踪
物联网解决方案收集了大量不同的数据 ， 因此创建显示这些数据的用户友好型仪表板也同样重要 。 在物流领域 ， 最大的挑战之一是将供应链管理的不同阶段集成到单个应用中 。 而这就是为什么现代物联网平台提供灵活、可配置的数据仪表板功能的原因所在 。 它们使管理人员可以轻松掌握由物联网传感器和设备收集的所有运营数据 ， 并满足客户需求 ， 使客户轻松查看他们商品将在多长时间内到达 。
最后一公里交付创新
物流中一些最有前途的物联网创新将发生在最后一公里的交付服务中 。 例如 ， 对于许多公司来说 ， 实现当天到货仍然是一个奢望 ， 尽管客户愿意为此支付额外费用 。 成功提供这项服务的唯一可靠方法是使用技术加快和自动化端到端供应链工作流程 。 一旦骨干物流操作数字化 ， 通过使用移动应用、预测性补给、智能按钮和无人机 ， 将会有更多机会加快最后一公里的交付速度 。


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