面向设备制造商的物联网:推动创新的3种应用
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随着物联网设备和流程数据的大量涌入 , 工业领域的设备制造商发现自己处于颠覆或被颠覆的十字路口 。 由物联网技术提供支持的广泛互连为以前无法实现的价值创造开辟了新的途径 。 对于设备制造商来说 , 这意味着他们需要重新考虑其运营模式 , 否则随着数字业务的迅速扩张 , 他们可能会失去市场机会 。
对于设备制造商来说 , 物联网的机遇是无限的 , 因为它们涵盖了从改进的维护服务和售后市场机会到创新的创收和增强的产品设计等所有方面 。 所有这些都是通过嵌入式物联网传感器提供的一系列新的机器遥测数据实现的 。 通过利用海量数据收集和深度分析 , 设备制造商可以改变他们的运营模式 , 同时激活新产品和新服务 , 以更好地服务于工业客户 。
1、重新定义售后市场机会
售后服务——无论是销售和更换备件、进行维修和维护 , 还是在机器上安装升级 , 都代表了可观的收入来源 , 而且还有助于获得最佳的客户体验 。 然而 , 管理这些服务绝非易事 。 一旦设备售出 , 设备制造商几乎无法了解其在客户场所中的运行情况 。 只有在有形和/或严重损坏后才知道机器故障 。 但即便如此 , 仍可能需要对单个组件进行耗时的手动检查 , 以找出故障的根本原因 。
调试后无法确切知道设备何时需要维修 , 这也给设备制造带来了备件库存管理的挑战 。 这可能会由于库存过多而导致资产过时 , 或者更糟的是 , 由于缺货而导致响应延迟 。 后者将意味着增加客户的停机时间和天文数字般的成本费用 。
物联网可以帮助设备制造商及其客户从被动式资产管理过渡到主动式资产管理 , 从而应对这些挑战 。 通过使用物联网传感器持续捕获关键资产数据并将其传送至基于云的分析平台 , 设备制造商可以从远处轻松监控设备 。 因此 , 可以快速监测到异常和不一致 , 并准确定位故障点 。 这反过来又促进了备件订购和故障排除工作流程 , 以最大限度地减少生产中断和资产停机时间 。 基于状态或预测性维护确实是一项创新性的增值服务 , 使设备制造商的产品与任何其他售后市场供应商区分开来 。 与此同时 , 资产运行的数字数据报告通过改进的质量控制和咨询服务进一步提升了客户体验 。 例如 , 设备制造商可以使用机器数据对全局故障原因进行深入分析 , 以提供用户如何降低未来风险的建议 。
2、创新的商业模式——设备即服务
除了通过增强的售后服务带来更大的利润之外 , 物联网还允许设备制造商通过数据驱动产品来捕获全新的商业模式 。 与一次性出售设备不同 , 设备制造商可以提供一种选择 , 即客户可以租用设备 , 并根据设备的使用时间和/或产量收取费用 。 这种模式被称为设备即服务(EaaS) 。
通过基于订阅的定价策略 , EaaS为设备制造商和工业客户带来了明显的优势 。 一方面 , 客户可以用较低的按月或按使用次数付费来代替高额的前期资本成本 , 从而享有更大的灵活性、更低的风险和更易于使用的设备 。 同时 , 维护和检修活动完全包含在服务水平协议(SLA)之内 , 并且由于机器操作的实时数据而得到更好的保证 。 另一方面 , 设备制造商可以受益于资产生命周期内稳定、经常性的收入流、更好的客户参与度和更多的追加销售机会 。
虽然向EaaS的转变并非没有挑战 , 但其巨大的潜力已得到充分认可 , 预计到2025年 , 全球EaaS市场将增长到1310亿美元 。 这种新灵活支付模式的早期采用者有望在竞争中获得更大的竞争优势 , 从而超过其他设备销售商 。
3、优化未来的产品设计
设备操作的传感器数据也揭示了未来产品设计中需要改进和完善的丰富见解 。 虽然产品工程师可能会开发模拟模型来评估资产在现场的表现 , 但由于各种不可预测的因素 , 其实际性能和输出极易出现偏差 。 (来源物联之家网)通过监测同一设备在不同客户场所中的运行情况 , 设备制造商可以检测到常见的部件故障或瓶颈 , 如小停顿、较长的启动周期或高能耗 , 因此可以在未来的设计规范中进行相关调整 , 以缓解这些问题 。 凭借设计精良且高效的机器为客户带来的显著成本节约机会 , 设备制造商可以在市场上获得独一无二的领先地位 , 同时提高客户忠诚度和留存率 。
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