肺炎新AI诊断程序可预测是否感染新冠肺炎
科技日报北京5月12日电 （采访人员刘霞）据物理学家组织网11日报道 ， 英美科学家携手开发出一种人工智能（AI）诊断工具 ， 可以根据症状预测某人是否可能感染新冠肺炎 ， 相关研究发表于《自然·医学》杂志 。
研究人员称 ， 这款AI模型使用“新冠肺炎症状研究”应用程序中的数据 ， 通过比较人们的症状和传统新冠肺炎测试提供的结果来预测某人是否可能感染新冠肺炎 ， 有望为难以获得测试机会的人群提供帮助 ， 他们即将在英国和美国开展两项临床试验 。
全球已有330多万人下载了“新冠肺炎症状研究”程序 ， 并每天使用该应用程序报告自身健康状况 。 研究人员分析了该应用程序从250万名英美用户收集的数据 ， 这些人定期在该应用程序中记录其健康状况 ， 其中约三分之一的用户记录了与新冠肺炎相关的症状 ， 有18374人报告称他们接受了冠状病毒检测 ， 其中7178人的检测结果为阳性 。
借助上述数据 ， 研究小组探究了哪些已知与新冠肺炎有关的症状最有可能与阳性测试结果相关 。 他们发现 ， 新冠肺炎的症状比感冒和流感症状更多样 。 他们警告称 ， 不要只关注发烧和咳嗽 ， 味觉和嗅觉丧失（嗅觉失调）更值得关注 ， 因为三分之二冠状病毒感染检测结果呈阳性用户报告有此症状 。 这表明 ， 与发热相比 ， 嗅觉丧失是指向新冠肺炎更有力的指标 。
研究人员随后创建了一个数学模型 ， 该模型可以根据用户的年龄、性别及四个主要症状——嗅觉或味觉丧失、严重或持续咳嗽、疲劳和食欲不振的组合来预测某人是否可能感染新冠肺炎 ， 准确率为80%左右 。 研究人员将这个模型应用于80万名出现症状的应用程序用户群体中 ， 预测当时身体不适的人中有不到五分之一（17.42％）的用户可能感染了新冠肺炎 。
研究人员认为 ， 将这种AI预测模型与“新冠肺炎症状研究”结合使用 ， 可以在症状刚开始出现时识别出那些有可能感染的人 。 伦敦国王学院的蒂姆·斯佩克特教授说：“味觉或嗅觉丧失是新冠肺炎感染的关键预警信号 ， 应包括在该疾病的常规筛查中 ， 任何突然失去嗅觉或味觉的人应假定自己已被感染并遵守当地的自我隔离措施 。 ”
（责任编辑： HN666）
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