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大数据邦选址很关键，新基建之大数据中心规划设计原则和内容( 三 )


这里讲的可用性 ， 并不仅仅是指可靠性科学范畴的可用性（指在规定环境条件下、在规定的时间段内能够保证数据中心正常运行的时间的概率） ， 而是从数据中心规划阶段技术要求的角度 ， 全面考察供电、空调、弱电、通信、消防安全、基础设施产品性能等因素对数据中心正常运行的影响 。
为了实现数据中心的高可用性 ， 主要应考虑以下技术措施 。
1、配电系统的可用性
（1）应有两路电源（一路或两路市电+柴油发电机）；
（2）应采用完全独立双电源线路 ， 消除单路径故障点；
（3）空调系统有两个电源冗余供电；
（4）应配置有冗余的UPS系统；
（5）应采用模块化设计 ， 允许并行维修 ， 并可快速修复 。
2、空调系统的可用性
（1）空调和冷源及其配套设备应采用N+1冗余；
（2）空调供回水管道应采用双回路管路系统或环路系统；
（3）冷冻水空调水源应有两个水源供应或1个水源+现场储水 ， 储水量满足不少于72h运行需要 。
（4）防水与给排水不应有无关的给排水管道穿越数据中心机架设备区域 ， 空调位置区与机架设备区应有漏水设施并设有排水系统 ， 应设置有高可靠的漏水检测系统 。
3、通信系统
（1）通信接入应具有不同路由通信接入口和多个用户接入线路；
（2）主干线路应具有冗余路径；
（3）安全防范系统应配有多级别、高科技、流程化的出入管理系统 ， 建筑物内不同场所、部位、通道应设有实时、有效的视频探测、视频监视；
（4）应具有完善可靠的自动化集中监测系统 。
4、消防
应具有早期报警探测系统 。
5、产品选用
应采用技术先进和性能成熟的产品 ， 回避短期过渡性技术的产品 。
六、数据中心的经济性评估
数据中心的经济性是指在保证先进性、可用性和适用性的前提下 ， 以最低的运行维护费用获得最大的经济效益 。 主要是针对数据中心生命周期的经济效益进行评价 ， 需要考虑整体寿命周期中的建设、运行、扩容、管理和维护的总成本 ， 即数据中心生命周期内的投入与产出状况 。 数据中心的可持续发展追求达到最佳的生命周期经济效益 ， 即数据中心的设计、建设、运营全过程中投入与产出的最佳比例 。 显然 ， 为提高数据中心的经济性 ， 最主要的就是降低数据中心总体拥有成本（TCO） ， 即减少数据中心的建设投入成本和降低后期运营成本 。 在数据中心总体拥有成本中 ， 运营成本占TCO的比重比建设成本大得多 。 如果运营期间的运营投入过高 ， 可能会使数据中心入不敷出 ， 最终导致失败 。
若想减少数据中心的建设投入成本 ， 必须在各系统的设计、设备配置和设备选择过程中 ， 本着经济、实用、合理的原则 ， 进行多方面的反复调研和论证 ， 使各系统在保证可靠性和先进性的同时具有良好的性价比 。 此外 ， 随着供电密度的不断提升 ， 数据中心的能耗支出占运营成本的比重越来越大 。 因此 ， 降低数据中心运营成本最重要的环节就是降低能耗支出 。 同时还要提高设施监控水平 ， 提高维护管理的工作质量和效率 ， 节省维护成本和人员成本 ， 更为重要的是评价能源的利用效率 ， 是否具有合理的节能措施 。
七、数据中心的可服务性评估
数据中心的可服务性是指可以提供多元化、高效率、专业化、可持续等高质量服务的能力 ， 主要体现在可维护性、服务可控性和运营服务能力这三个方面 。
可维护性是对运营期间维修和维护难易程度的度量 ， 是可持续发展的前提和保障 。 系统维护的目的是保证数据中心正常而可靠地运行 ， 并能使系统不断得到改善和提高 ， 以保证系统中的各个要素随着环境的变化始终处于最新的和正确的工作状态 。
影响可维护性的主要因素是对数据中心关键基础设施和系统的可理解性、可预见性、可修改性 。 这三个可维护性因素密切相关 ， 只有正确理解各系统才能进行恰当的修改 ， 只有通过准确可预见的目标才能保证修改的正确 。 提高数据中心的可维护性要从最初的需求分析与设计开始 ， 直至实施完成全过程 ， 如果在维护阶段再来评价和关注可维护性将为时己晚 。


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