『作者』抠图专家要失业了：CV技术加持AR 实现隔空抠图复制粘贴( 二 )
上面是检测技术 ， 而定位技术是使用的SIFT算法 ， 全称是Scale-invariant feature transform ， 翻译过来是：尺度不变特征转换 。是一种不随图像尺度旋转变化而变化的特征 ， 因此SIFT特征不会随着图像的放大缩小 ， 或者旋转而改变 ， 同时由于在提取特征时做的一些特殊处理 ， 使得SIFT特征对于光照变化也有比较强的适应性 。
SIFT算法由加拿大英属哥伦比亚大学教授David Lowe 于 1999 年发表于会议ICCV， 原论文Object recognition from local scale-invariant features， David Lowe 是唯一作者 。
广为人知的被引用更多的是2004年发表于期刊IJCV的完善版 Distinctive image features from scale-invariant keypoints 。2020年3月6日专利到期 ， 可以免费试用 ， OpenCV里就有 。算法流程一般为：构建尺度空间、寻找极值点、筛选极值点、计算特征点的主方向、变换特征点维度 。
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该工具使用 OpenCV SIFT 找出手机在电脑屏幕上对准的位置
作者：不会写程序的设计师不是好艺术家
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前面也提到 ， 这项工具的发明者是Cyril Diagne ， 其自称是艺术家、设计师、程序员 ， 现居住在法国 。2008年毕业于法国巴黎的Les Gobelins学院 ， 这所学校不仅仅是动画制作专业全球排名第一 ， 还有图像专业和交互设计专业同样在国际上表现不俗 。
【『作者』抠图专家要失业了：CV技术加持AR 实现隔空抠图复制粘贴】毕业之后 ， 他和其他五位学生共同创立了 LAB212公司 ， 并且其本人是谷歌文化学院实验室驻场艺术家 ， 也是CAL（瑞士洛桑）的媒体和交互设计负责人 。
他的工作重点是将数字技术与非常规技术融合在一起 ， 从而创造诗意版的互动体验 。
他还曾经研究出一种人脸涂鸦工具 ， 借助 Tensorflow.js、FaceMesh 和 Three.js 即可在网页浏览器上使用 AR 对脸部进行涂鸦 。
还有一款可在 Instagram 个人主页图像上添加 3D 效果的 chrome 扩展程序 ， 效果生成类似于 Facebook 3D 照片功能 ， 让 2D 照片也能呈现多角度的景象 。
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图自：github
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文章出处：雷锋网
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