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数据从经验依赖到数据驱动 数据如何成为粤企生产新要素

数据从经验依赖到数据驱动 数据如何成为粤企生产新要素
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工人用平板操作生产线 。 受访者供图
●南方日报采访人员 郜小平 许隽 姚翀
在华星光电深圳工厂 ， 每天一两百万张图片传输到后台 ， 每个员工要盯上万张照片查找细微瑕疵 ， 一天下来疲惫不堪 。 而给产线安装摄像头等眼睛 ， 并借助腾讯、格创东智合作开发的AI判片技术 ， 数据替代了经验 ， 不仅识别速度提升5-10倍 ， 且在3个厂区逐步替代了140多人 。 华星光电高级副总裁陈盛中说 ， 人眼判别图片 ， 简单重复劳动对个人没有增值 ， 但把人解放出来分析数据才有助于提升人的价值 。
在消费互联网的发展过程中 ， 一批企业通过对消费行为数据的深度挖掘 ， 催生出一批数据驱动的新商业模式 ， 而在工业领域 ， 工业互联网使数据在采集、分析和应用方式上发生深刻转变 ， 为创造价值开辟了广阔空间 。
今年4月 ， 《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布 ， 数据作为一种新型生产要素被写入其中 ， 与土地、劳动力、资本、技术等其他生产要素并驾齐驱 。 广东制造企业如何抓住数据这一新的生产要素引发的机遇？
生产之变
制造环节有了共同语言
走进富士康工业互联网（工业富联）深圳基地熄灯工厂 ， 整个流水线处在熄灯的黑暗之中 ， 机器手挥摆机械臂 ， 取件、搬运、上料 ， 锡焊、部件安装 ， 默契中井井有条 。 过去这样一条流水线要用318名操作工 ， 改造后只需要38名巡视工 。
人员优化的背后 ， 是经验浓缩成了数据 。 如何实现技能和智能之间的传承 ， 是全世界面临的难题 。 工业富联董事长李军旗表示 ， 工业互联网的本质 ， 是用数据+模型为企业提供服务 ， 可以实现制造经验及知识传承 。
【数据从经验依赖到数据驱动 数据如何成为粤企生产新要素】而在佛山市南海区虹岭路上的维尚家具 ， 从接到订单的那一刻起 ， 维尚家具就把所有的订单分解成了不同的数据 。 作为一家定制家具企业 ， 面对不同的订单需求 ， 维尚家具会对同样需要某一类板木的订单进行合单 。 这些订单数据此后会直接跟生产设备对接 ， 一板一码 ， 让数据成为不同制造环节的沟通语言 。
依托于这样的数据化生产 ， 维尚家具破解了定制家具难以规模化生产的难题 。 这条无形中的数据流也成为维尚家具打造工业互联网的重要基础 。
我们把自己对制造行业的理解和一线生产的经验固化下来 ， 形成了‘数据+模型’的服务 ， 工程师便能以更低的成本、更高的效率、更具拓展性地开发工业APP 。 李军旗说 。
工业APP是承载工业知识和经验、满足特定需求的工业应用软件 ， 连续几年来 ， 包括阿里云工业互联网、树根互联等平台广发英雄帖 ， 在广州纷纷发起工业APP大赛 。 在技术上 ， 工业APP将企业内部原本分散、隐性的技术、知识和经验挖掘出来 ， 更有利于将工业知识、技术、经验等沉淀下来 ， 规则化、软件化、模块化并封装为可重复使用的组件 。
管理之变
企业核心竞争力更难被带走
从哥伦比亚大学硕士毕业的阿里云女算法工程师宇西 ， 几乎没有一点犹豫就爬上了8米高的锅炉 ， 我们首先要是生产工艺师 ， 其次才是人工智能算法工程师 。
为了看明白每一道工艺流程 ， 阿里云推动海归、博士等互联网工程师深入车间和工人师傅面对面交流 ， 并用数据智能的方式帮助升级传统工业 。
在锅炉里 ， 大火熊熊燃烧 。 以往锅炉师傅经常要凑上去调节焚烧炉的各种参数 ， 尽量做到让垃圾燃烧更充分 ， 不一会就汗流浃背 ， 更重要的是 ， 经验存在偏差与不稳定 ， 导致设备无法发挥到最佳状态 。
数据不仅仅是生产方式、经营模式的改变 ， 同时也是管理方式的变化 。 借助阿里云工业互联网 ， 佛山瀚蓝环境借助大数据+模型+经验 ， 比单纯人工操作 ， 系统可以提升约1%—2%的蒸汽产量 ， 锅炉蒸汽量稳定性提升20% 。 通过将焚烧炉稳定优化模型 ， 可以沉淀出老专家的经验 ， 并向全行业开放 。


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