运营增长从 0 到 1 打造企业数字化运营闭环
一、企业数字化趋势分析
1、人口红利逐渐消失 ， 互联网进入存量竞争阶段
中国互联网规模经济的两个基础指标——用户数量和用户 ， 在最近一两年相继放缓了增速 ， 甚至可以说触及了想象力的天花板 。 互联网活跃用户数量不可能超过人口总量 ， 网民也不可能也不应该每天不吃不喝不睡觉地上网 ， 天花板清晰可见 。 因此 ， 对于互联网而言 ， 新常态已成定局：人口红利消失、时长红利渐微 ， 互联网竞争走向存量市场 。
随之而来的是竞争赛道的缩紧 ， 各企业的竞争方向变成和所有的互联网应用竞争网民使用时长 ， 在时长区间的竞争中 ， 还存在各个同业企业的竞争 ， 必然导致竞争越来越激烈 。 在如此严峻的背景下 ， 企业必须进行改变以应对挑战——业务流与数据流融合建设 ， 运营数字化、精细化 。
2、业务流与数据流融合建设 ， 运营数字化、精细化
首先是数字化 ， 这与过去的单纯数据统计不同 ， 数据统计已无法满足存量竞争市场的需求 。 如今的数字化主要体现在两个部分 ， 一是数据驱动决策 ， 通过数据帮助产品改进、运营优化、营销分析和商业决策 ， 即 BI；二是数据驱动产品智能 ， 基于数据基础嵌套算法模型 ， 反哺结果数据给产品 ， 使其拥有学习能力 ， 完成自主迭代 ， 即 AI 。
其中 ， BI 的作用不仅仅是做一个报表 ， 给上级领导做汇报 ， 而是通过 BI 及时和结构化的数据真正辅助产品改进、运营优化、深入营销分析和科学商业决策 。 AI 概念如今较流行 ， 但从理念到落地需要很大的成本 ， 对数据的基础建设有极高的要求 。
其次是精细化 ， 强调基于深度的客户洞察提供个性化服务 ， 实现精准营销、降本增效的目的 ， 包含客户深度洞察和精细化运营两个方面 。
客户深度洞察的前提是通过打通全渠道用户数据生成用户标签、构建用户特征工程 ， 深入了解用户行为习惯与消费偏好 ， 从而引导企业更好地做精细化运营；精细化运营侧重基于客户的差异化特征、偏好与需求 ， 定制差异化、个性化服务、产品与服务 ， 提升客户体验和业务转化 。
总体来看 ， 行业整体趋势是将业务流和数据流融合建设 ， 从而达到运营数字化、精细化的最终效果 。
3、看不见 ， 摸不着 ， 数字化运营到底是什么？
事实上 ， 数字化运营的概念已经在各行业中普及 ， 但目前为止没有一个标准化的定义 。 在这里 ， 我引用了几个有价值的说法 ， 并总结了几个关键词 ， 如下图：
本文插图
准确、完备的数据 。 这是所有企业的数字化运营的基础 。
体系化、量化 。 如果企业无法体系化的评估业务 ， 数字化运营可能是单点式的 ， 为企业带来的价值会受限 。
运营各环节 。 企业不仅要关注运营结果 ， 分析业务结构 ， 也要把数字化运营理念和方法应用到运营各环节 。
降本增效 。 降低对传统线下重人工、非标模式的提高 ， 提高线上化直接客户运营的能力 ， 从而达到降本增效 ， 提高企业效益的目标 。
企业制度与战略 。 之所以上升到战略高度 ， 是因为数字化运营对外可覆盖用户全生命周期管理并起作用 ， 对内可覆盖业务全流程 ， 如通过优化用户体验 ， 辅助识别隐藏的用户需求 ， 从而驱动业务创新 。 因此 ， 从企业制度与战略角度重视会使数字化运营更易从理念落地到实践 ， 从而释放价值 。
4、数字化运营的价值与意义是什么？
数字化运营的价值主要体现在四个方面:
第一 ， 促进用户活跃 。 通过精细化渠道触达、活动运营 ， 提升用户访问频率与使用时长 ， 有效增强用户对产品的价值认同与内容依赖 。 比如给用户提供更加有吸引力的内容 ， 会提升用户活跃度、使用时长等指标 。
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