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科技小数据将重新定义道路，5G时代的无人驾驶( 三 )


车辆将成为网络中的信息节点 ， 与外界进行大量的数据交换 ， 进而改变车与人、环境的交互模式 ， 实时感知周围的信息 ， 衍生更多形态的信息消费 。
未来 ， 随着自动驾驶的普及 ， 大部分人不再需要购买一辆属于自己的汽车 ， 出行可以作为一项按需提供的服务 ， 将道路、汽车等资源充分进行共享 ， 从而提高社会的整体运行效率 。
这些基于5G的智能网联汽车的发展 ， 使得人们的出行行为将发生极大的改变 。 在双手可以从方向盘解放出来之后 ， 随之一同解放出来的时间为娱乐、信息、办公、传媒等应用打开了巨大的服务内容市场 。 这些新型应用场景将产生足以重塑整个汽车产业、颠覆汽车所有权和流动性等现有概念的力量 。
道路将被重新定义 ， 未来的道路将是智能化的数码道路 ， 每一平方米的道路都会被编码 ， 用有源射频识别技术（RFID）和无源射频识别技术（RFID）来发射信号 ， 智能交通控制中心和汽车都可以读取到这些信号包含的信息 ， 而且通过RFID可以对地下道路、停车场进行精确的定位 。
在美国、欧洲与日本相继出台了无人驾驶道路测试的政府标准文件后 ， 我们国家也在2018年颁布了国家级的无人驾驶路测管理规定 。 而在2017年底与2018年初 ， 北京与上海就分别颁布了两份路测指导文件 ， 旨在加快无人驾驶的研发与商业化落地进程 。 虽然这两份文件无论从完整度还是专业性来看 ， 都与国外规范有一定差距 ， 但至少让我们看到了从政府管理层面到企业创新层面都在积极的探索 。
而2018年4月份工信部与公安部及交通运输部联合颁布的《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》 ， 对测试车辆标准、驾驶安全员标准、路测申请流程、测试规范与事故处理做了详细的「定义」 。 国内哪个地区的无人驾驶技术公司与智能汽车品牌进行路测 ， 都要严格遵循这套具体标准 。 而这些数据与经验的累积 ， 将为后续无人驾驶汽车的真正上路提供更科学的管理方式与标准 。
依据科学技术发展的趋势 ， 未来的道路交通系统必然会打破传统思维 ， 侧重体现出人类的感应能力 ， 车辆智能化和自动化是最基本的要求 ， 因交通事故导致的人员伤亡事件将很难见到 ， 路网的交通承载能力也会大幅优化与提升 。 当然 ， 这一切得以实现的基础 ， 是必须确保通信技术高速、稳定和可靠 。
届时 ， 更为先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算技术会得到最大限度的集成和应用 ， 人、车、路之间的关系会提升到新的阶段 ， 新时代的交通将具备实时、准确、高效、安全、节能等显著特点 ， 智能交通系统必将掀起一场技术性的革命 。
现代文明的飞速发展 ， 使我们上天下海也变得司空见惯 。 可以说 ， 5G再给了我们一个新平台 ， 我们也将制定新战略 ， 我们甚至面对新机遇 。
这个时代依旧等着我们去征服 ， 去挑战 ， 我们翻过了更多的观念和技术的大山才走到了今天 ， 车辙所及 ， 是自交通工具诞生以来的社会秩序 ， 如今 ， 一场新的颠覆即将到来 ， 新的秩序将被我们定义


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