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CSDNTB新基建下 AI 算力市场崛起，华为凭什么从中分一杯羹？


CSDNTB新基建下 AI 算力市场崛起，华为凭什么从中分一杯羹？
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2020 年 ， 成为真正意义上的新基建“元年” ， 各种利好政策密集落地 ， 全国各地都开始重视起这个频频出现在国家政策文件上的新概念 。 近期 ， 国家发改委近期多次强调加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设 ， 业内人士指出 ， 新基建投资计划正加速推出 ， 预计年内投资规模将达万亿元 。
新基建暖风下 ，
算力市场“蛋糕”怎么分？
新基建中 ， 人工智能的基础建设是最重要的部分之一 ， 而人工智能的发展 ， 离不开算力的支撑 。 我们都知道 ， 随着 5G、物联网等新兴技术的发展 ， 数据量将以更加难以计量的速度膨胀爆发 ， 据 IDC 预测 ， 2020 年全球数据总量将达到 44ZB ， 中国的数据总量超过8ZB ， 占全球数据总量的 18% ， 而到 2025 年 ， 全球数据总量预计将达到180ZB 。 与此同时 ， 模型计算也将变得更加复杂 ， 对算力的需求节节拔升 ， 挑战难度不断升级 。
日前 ， 国家发改委明确“新基建”的范围 ， 其中包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等三个方面 ， 以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施 ， 就包含在信息基础设施当中 。
在这样的背景下 ， AI 算力将成为 AI 基础设施建设的重中之重 ， 甚至成为整个新基建的核心支撑 。 顺应时代需求 ， 各大算力供应商纷纷摩拳擦掌 ， 意图瓜分算力市场这块巨大的“蛋糕” 。
群狼环伺 ，
华为为何能杀出重围？
华为就是这对算力市场“虎视眈眈”的企业中的其中一个 。 在 AI 计算领域 ， 华为是国内起步较早 ， AI 技术积淀与产品积累表较深厚的企业 。
2018 年 ， 其在第三届 HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）上一举发布两款 AI 芯片——昇腾 910 和昇腾 310 的往事依然让人印象深刻 ， 此后 ， 昇腾 310 还因为统一、可扩展的架构 ， 即“达芬奇架构” ， 以及强大的算力 ， 实现从极致的低功耗到极致的大算力场景的全覆盖而获得世界互联网领先科技成果奖 。 而对于普通人来说 ， 能够切身体会华为 AI 技术进步的途径 ， 就是从华为推出的多款 AI 自研芯片逐步迭代入智能手机、智能车联网、智能家居等日常生活用品中 ， 感受到 AI 算力提升带来的改变 。
【CSDNTB新基建下 AI 算力市场崛起，华为凭什么从中分一杯羹？】除此之外 ， 华为在 AI 计算框架上也终于走出了第一步 ， 在今年 3 月末的华为开发者大会上 ， 华为 MindSpore 首席科学家陈雷在会上宣布 ， 华为全场景 AI 计算框架 MindSpore 正式开源 。 通过 MindSpore 自身的技术创新及其与华为昇腾系列 AI 处理器的协同优化 ， 实现了运行态的高效 ， 大大提高了计算性能 ， 并支持 GPU、CPU 等其它处理器 。


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